[R-br] Como fazer análise de relação peso-comprimento usando o R

[Daniel Guimarães Tiezzi]

Você quer estimar o índice de correlação entre o peso e comprimento e quer o IC95%, isso?
 A função lm() que você usou ajusta um modelo linear entre as duas variáveis.

Daniel

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Daniel Tiezzi, MD, PhD
Oncologia / Mastologia
Professor Associado - Livre Docente
Departamento de Ginecologia e Obstetrícia
Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica
Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP
Tel.: 16 3602-2488
https://github.com/dtiezzi <https://github.com/dtiezzi>
http://danieltiezzi.pro.br <http://danieltiezzi.pro.br/>e-mail: dtiezzi em usp.br

> On 3 Feb 2021, at 23:35, Chiara Lubich por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> 
> Boa noite, 
> 
> Gostaria de saber como fazer a relação peso-comprimento para peixes utilizando o R. Normalmente, faço essa análise utilizando o Statistica e estou tentando atualmente fazer no R.
> Logaritmizei mesmo dados de peso e comprimento e fiz análise utilizando o seguinte comando (conforme um colega me passou):
> lwr<-read.table("clipboard",sep="\t", header=T, dec=".")
> attach(lwr)
> lwr 
> lpeso<-log(peso)
> lcomprimento<-log(comprimento)
> lmlwr<-lm(lpeso~lcomprimento)
> summary(lmlwr)
> 
> e obtive o seguinte resultado:
> Call:
> lm(formula = lpeso ~ lcomp)
> 
> Residuals:
>     Min      1Q  Median      3Q     Max 
> -0.5495 -0.1027 -0.0046  0.1154  0.3636 
> 
> Coefficients:
>             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
> (Intercept) -3.73920    0.06033  -61.98   <2e-16 ***
> lcomp        3.18886    0.03571   89.31   <2e-16 ***
> ---
> Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
> 
> Residual standard error: 0.1874 on 46 degrees of freedom
> Multiple R-squared:  0.9943,	Adjusted R-squared:  0.9941 
> F-statistic:  7975 on 1 and 46 DF,  p-value: < 2.2e-16
> 
> No entanto, onde vejo a variação (mínimo - máximo) dos valores de a e b?
> Acredito que esteja usando o comando errado. 
> 
> Se puderem ajudar, agradeço
> 
> Muito obrigada desde já
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