[R-br] Dificuldade com gráfico em ggplot2

[Olympio Neto]

[image: image.png]

Mas no fim, estou achando muito confuso. Talvez separados representem
melhor o objetivo.

De qualquer forma, obrigado!

Olympio

Em ter., 2 de fev. de 2021 às 11:59, Daniel Guimarães Tiezzi <dtiezzi em usp.br>
escreveu:

> Bom dia
>
> Seria algo assim?
>
> df <- structure(list(Mês = c("Jan", "Fev", "Mar", "Abr", "Mai", "Jun",
> "Jul", "Ago", "Set", "Out", "Nov", "Dez", "Total"), `2016` = c(209L, 3959L,
> 8668L, 5448L, 4198L, 4042L, 4602L, 6969L, 3336L, 8580L, 6036L, 352L,
> 56399L), `2017` = c(314L, 2740L, 2758L, 2424L, 4138L,  2030L, 280L, 4552L,
> 2509L, 2847L, 6322L, 179L, 31093L), `2018` = c(778L, 3968L, 3092L, 2357L,
> 1333L, 895L, 5489L, 3598L, 4072L, 5562L, 6218L, 115L, 37477L), `2019` =
> c(246L, 2353L, 2905L, 4563L, 2791L, 493L, 3197L, 6463L, 1375L, 5626L,
> 10443L, 138L, 40593L), `2020` = c(76L, 2685L, 2062L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1408L,
> 1554L, 3831L, 4573L, 1104L, 17293L)), class = "data.frame", row.names =
> c(NA, -13L))
> df
>
> df_s <- as.data.frame(t(df[nrow(df),-1]))
> colnames(df_s) <- 'total'
> df_s$ano <- seq(2016, 2020)
> df_s
> library(ggplot2)
> p0 <- ggplot(data = df_s, aes(y=stat(total), x = ano)) + geom_bar() +
> theme_minimal()
> p0
>
> df_l <- df[-nrow(df), c(1,6)]
> colnames(df_l) <- c('m', 'val')
> df_l
> p1 <- ggplot(data = df_l, aes(x = m, y = val, group = 1)) + geom_line() +
> theme_minimal()
> p1
>
> ----------------------------------------------------------------
> Daniel Tiezzi, MD, PhD
> Oncologia / Mastologia
> Professor Associado - Livre Docente
> Departamento de Ginecologia e Obstetrícia
> Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica
> Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP
> Tel.: 16 3602-2488
> https://github.com/dtiezzi
> http://danieltiezzi.pro.br
> e-mail: dtiezzi em usp.br <dtiezzi em usp.br>
>
>
> On 2 Feb 2021, at 11:07, Olympio Neto por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
> wrote:
>
> structure(list(Mês = c("Jan", "Fev", "Mar", "Abr", "Mai", "Jun",
> "Jul", "Ago", "Set", "Out", "Nov", "Dez", "Total"), `2016` = c(209L,
> 3959L, 8668L, 5448L, 4198L, 4042L, 4602L, 6969L, 3336L, 8580L,
> 6036L, 352L, 56399L), `2017` = c(314L, 2740L, 2758L, 2424L, 4138L,
> 2030L, 280L, 4552L, 2509L, 2847L, 6322L, 179L, 31093L), `2018` = c(778L,
> 3968L, 3092L, 2357L, 1333L, 895L, 5489L, 3598L, 4072L, 5562L,
> 6218L, 115L, 37477L), `2019` = c(246L, 2353L, 2905L, 4563L, 2791L,
> 493L, 3197L, 6463L, 1375L, 5626L, 10443L, 138L, 40593L), `2020` = c(76L,
> 2685L, 2062L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1408L, 1554L, 3831L, 4573L, 1104L,
> 17293L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -13L))
>
>
>
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