[R-br] Digest R-br, volume 124, assunto 1
Andrea Vita Reis Mendonca
andrea em ufrb.edu.br
Sex Abr 16 07:05:36 -03 2021
regressão não linear
Bom dia
Não conheço este modelo. Mas tenho a impressão que deveria ser um
logístico, porque coloca o A entre os parâmetros estimados e ele
não aparece no modelo, acho que o primeiro X é o A.
Além deste equívoco, os parâmetros em parte depende do conhecimento do
comportamento dos dados pelo pesquisador, A é a assíntota, equivale ao
valor de Y referente ao ponto que ele tende a estabilizar. Procure na
literatura trabalhos com o mesmo tema do seu e pode lhe ajudar no chute
inicial dos parâmetros.
Leia teses e dissertações sobre regressão não linear para entender melhor
este tema.
Em qui., 15 de abr. de 2021 às 12:00, <r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br>
escreveu:
> Enviar submissões para a lista de discussão R-br para
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou
> corpo da mensagem para
> r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo
> endereço
> r-br-owner em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será
> mais específica que "Re: Contents of R-br digest..."
>
>
> Tópicos de Hoje:
>
> 1. Regressão não linear (Chiara Lubich)
> 2. Re: Regressão não linear (Cesar Rabak)
> 3. Sugestão de material R (Emerson Cotta Bodevan)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Wed, 14 Apr 2021 11:00:14 -0400
> From: Chiara Lubich <lubichchiara em gmail.com>
> To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
> <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
> Subject: [R-br] Regressão não linear
> Message-ID:
> <CAH-ZE+DswkC8wt=
> 1vpDxM_95YuWHtXgwase8d0574c5HCfp8Rg em mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
>
> Bom dia,
> Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados:
> ano n
> 1994 1
> 1996 1
> 2001 1
> 2002 1
> 2004 1
> 2005 3
> 2006 3
> 2007 2
> 2008 4
> 2009 1
> 2010 3
> 2011 2
> 2012 5
> 2013 4
> 2014 5
> 2015 3
> 2016 8
> 2017 2
> 2018 4
> 2019 3
> 2020 12
> 2021 2
> [image: image.png]
> E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de
> distribuição, era feito o uso de Regressão Não Linear, por meio da função
> "nls". No entanto, tentei começar a digitar os comandos, mas não entendi
> como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=?.
> Segue o script abaixo:
> plot(n ~ ano, data = chiara, xlab = "Ano da publicação", ylab = "Quantidade
> de artigos (N)")
> a_maximovalor=max(n)
> modelo<-nls(y~x*(1-exp(-b*x))^c, data=chiara, start = list(a=
> a_maximovalor, b=?, c=?))
>
> Agradeço desde já pela colaboração
> -------------- Próxima Parte ----------
> Um anexo em HTML foi limpo...
> URL: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210414/13050f49/attachment-0001.html
> >
> -------------- Próxima Parte ----------
> Um anexo não-texto foi limpo...
> Nome: image.png
> Tipo: image/png
> Tamanho: 9748 bytes
> Descrição: não disponível
> URL: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210414/13050f49/attachment-0001.png
> >
>
> ------------------------------
>
> Message: 2
> Date: Wed, 14 Apr 2021 14:48:24 -0300
> From: Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
> To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
> <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
> Cc: Chiara Lubich <lubichchiara em gmail.com>
> Subject: Re: [R-br] Regressão não linear
> Message-ID:
> <CAKrF98=
> xscBmoCWH4kVnn-+NfhohtA4wQ8m5Hmy+XhRapnGj6A em mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
>
> Chiara,
>
> Você menciona « ? esse tipo de distribuição ? ».
>
> Qual tipo você acha que é?
>
> Pelos nomes que deste aos eixos, parece que a variável dependente é
> inteira¹ ("Qtde. de artigos [N]"), por outro lado, a variável independente
> é um ano calendário, que por definição é uma variável ordinal arbitrária (a
> faixa 1994 -- 2021 poderia ser noutros calendários diferente, por exemplo
> no Bahá'i de 157 a 178, etc.).
>
> Para decidir por uma regressão (de qualquer tipo) antes de mais nada
> deve-se refletir sobre o fenômeno e a modelagem que o *processo* que gera
> esses dados.
>
> As regressões são abordagens que nos permitem fazer ajustes dos dados
> experimentais à essas hipóteses modeladas e enfrenta os dois problemas dos
> dados obtidos por meio de observação: a) amostragem; b) perturbações que
> geram erros nas observações, modeladas como "ruído" ou "erros" com
> distribuição gaussiana de média zero e variância em função da dispersão dos
> dados vis-à-vis à abstração matemática (equação da regressão).
>
> Daí a sua confusão sobre « ? como são feitas as escolhas para valores de
> a=?, b=? e c=? » ser esperada.
>
> A equação da regressão ("não linear") propõe uma complexa equação
> exponencia multiplicada pela variável independente, etc.
>
> O quê você precisa responder é: essa curva descreve um processo que explica
> a geração dos dados que está em análise?
>
> OBS.: Faz sentido incluir um ano que ainda não acabou numa regressão que
> conta eventos por unidade de ano calendário?
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
> [1] Mais importante, parece ser o tipo de dados "de contagem" que tem
> outras restrições, como não poder ser menor que zero, etc.
>
> On Wed, Apr 14, 2021 at 12:01 PM Chiara Lubich por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
> > Bom dia,
> > Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados:
> > ano n
> > 1994 1
> > 1996 1
> > 2001 1
> > 2002 1
> > 2004 1
> > 2005 3
> > 2006 3
> > 2007 2
> > 2008 4
> > 2009 1
> > 2010 3
> > 2011 2
> > 2012 5
> > 2013 4
> > 2014 5
> > 2015 3
> > 2016 8
> > 2017 2
> > 2018 4
> > 2019 3
> > 2020 12
> > 2021 2
> > [image: image.png]
> > E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de
> > distribuição, era feito o uso de Regressão Não Linear, por meio da função
> > "nls". No entanto, tentei começar a digitar os comandos, mas não entendi
> > como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=?.
> > Segue o script abaixo:
> > plot(n ~ ano, data = chiara, xlab = "Ano da publicação", ylab =
> > "Quantidade de artigos (N)")
> > a_maximovalor=max(n)
> > modelo<-nls(y~x*(1-exp(-b*x))^c, data=chiara, start = list(a=
> > a_maximovalor, b=?, c=?))
> >
> > Agradeço desde já pela colaboração
> >
> > _______________________________________________
> > R-br mailing list
> > R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> > código mínimo reproduzível.
> >
> -------------- Próxima Parte ----------
> Um anexo em HTML foi limpo...
> URL: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210414/7e8accc9/attachment-0001.html
> >
> -------------- Próxima Parte ----------
> Um anexo não-texto foi limpo...
> Nome: image.png
> Tipo: image/png
> Tamanho: 9748 bytes
> Descrição: não disponível
> URL: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210414/7e8accc9/attachment-0001.png
> >
>
> ------------------------------
>
> Message: 3
> Date: Wed, 14 Apr 2021 19:13:18 -0300
> From: Emerson Cotta Bodevan <bodevan.ec em gmail.com>
> To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
> <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
> Subject: [R-br] Sugestão de material R
> Message-ID:
> <
> CAP5i-swAprQOdhWxrH2CoWDnvS+a-8iJdraS3G8W4C-2f6uWOQ em mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
>
> Prezados, boa noite.
>
> Estou interessado em trabalhar com o R para gerar mapas temáticos com:
>
> - Indice de Moran Local e Global e
> - Kernel Density
>
> Gostaria de alguma sugestão de material para leitura dos assuntos acima,
> bem como para uso do R para gerar os índices e mapas temáticos.
>
> Agradeço qualquer sugestão.
>
> Atenciosamente,
>
> *Emerson*
> -------------- Próxima Parte ----------
> Um anexo em HTML foi limpo...
> URL: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210414/e0c99258/attachment-0001.html
> >
>
> ------------------------------
>
> Subject: Legenda do Digest
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>
>
> ------------------------------
>
> Fim da Digest R-br, volume 124, assunto 1
> *****************************************
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210416/1fd13866/attachment.html>
Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br