[R-br] GLM com alta proporção de zeros

Rodrigo Campos rodock em gmail.com
Qua Jul 22 18:05:44 -03 2020


Prezado Emerson,
Veja se este pacote te ajuda a avançar.
https://cran.r-project.org/web/packages/ZIM/ZIM.pdf
Att,


On Wed, Jul 22, 2020 at 5:03 PM Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Prezados, boa tarde.
>
> Estou com dificuldade para cálculo de Razão de Prevalência, com
> respectivos IC95% para meus dados.
>
> Meus dados estão com a seguinte estrutura:
> Variável resposta:
> - ocorrência de AVC (0: Não, 1: Sim)
> Variáveis independentes:
> - Faixa Etária (18 a 28 - referência, 29 a 39, 40 a 59, 60 a 79 e 80 ou
> mais)
> - Escolaridade (Nunca estudou - referência, Ens Fun, Ens Med,  Ens Sup)
> - Saúde (Excelente - referência, Muito Boa, Boa, Regular, Ruim)
> - Número Doenças Crônicas (Nenhuma - referência, Uma, Duas ou mais)
> - Automedicação (Não - referência, Sim)
>
> Importante dizer que tenho alta proporção de zeros na variável resposta:
> 371 zeros e 11 uns.
>
> *Tentei inicialmente a regressão de poisson da seguinte forma:*
> library(sandwich)
> library(lmtest)
> fit.poisson=glm(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,data=dados,family=poisson)
> *Obtive a seguinte mensagem:*
> glm.fit: taxas ajustadas numericamente 0 ocorreu
>
>
> *Vi que o problema pode ser o excesso de zeros. Então, lendo algumas
> postagens aqui da lista tentei o seguinte:*
> library(pscl)
>
> fit.hurdle<-hurdle(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,dist="poisson",zero.dist="poisson",data=dados)
> *Obtive a seguinte mensagem:*
> Warning messages:
> 1: glm.fit: fitted rates numerically 0 occurred
> 2: glm.fit: fitted rates numerically 0 occurred
> 3: In value[[3L]](cond) :
>   Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[7,7] = 0FALSE
> *Tentei então*
>
> fit.zeroinflPoisson<-zeroinfl(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,dist="poisson",link="logit",data=dados)
> *Obtive a seguinte mensagem:*
> Warning messages:
> 1: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
> 2: In value[[3L]](cond) :
>   sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número =
> 8.9423e-20FALSE
>
> Não consigo encontrar uma saída. Alguém pode me dar uma dica?
> Agradeço imensamente.
> Atenciosamente,
>
> *Emerson*
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Rodrigo Campos
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