[R-br] Explicação Valores GLM

[Cesar Rabak]

Chiara,

Para começar a responder devemos entender qual a modelagem foi feita.

Por exemplo: você fez uma GLM e escolheu a família gaussiana com função de
ligação "identidade" para o ajuste. Por que?

Em geral em regressões a significância do intercepto não traz muita
informação, pois o teste que você vê é contra o valor nulo dele, e aposto
que você já sabia que esse não era o caso...

Escreva a equação modelada pela regressão e veja então que a "explicação"
para o que elas significam será intuitiva para você no domínio do problema.

Contudo, *antes* de enveredar por esse caminho, plote os gráficos de
diagnóstico para essa regressão e veja se os quatro gráficos *default* indicam
que os pressupostos para a regressão foram atendidos de maneira razoável.
Dica : se você mandar a plotagem em um formato 2x2 os quatro gráficos
aparecerão ao mesmo tempo e você poderá analisar o todo de uma vez.

Uma outra coisa que seria conveniente você fazer é uma matriz de diagramas
de dispersão para suas três variáveis e ver se apenas estão correlacionadas
com sua variável considerada dependente cml ou as duas independentes também
estão correlacionadas, indicando possível colinearidade nelas.

HTH

On Tue, Jan 21, 2020 at 3:30 PM Chiara Lubich por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Boa tarde,
> Pessoal, que explicações eu poderia dar dos valores gerados por um modelo
> GLM, além de dizer que variáveis deram significativas?
> Por exemplo, abaixo:
> [image: image.png]
> Consigo ver que as variáveis "d", "n" e "intercepto" deram diferentes, mas
> o que isso quer dizer?
>
> Obrigada desde já
> Abraço
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