[R-br] Diferença entre o teste de normalidade normalidade sobre a variável resposta e sobre a aov() dos dados em função da variável explicativa

[Ana Maria]

Boa tarde. Se eu entendi sua pergunta, não há diferença de normalidade. Os
seus comandos do R mostram o teste de normalidade para a variável
dependente (que é a variável resposta) e o teste de normalidade para outra
variável, a independente (que é a variável explicativa).
Não vejo diferença, é o mesmo teste para as suas variáveis.

Espero ter lhe ajudado em algo.

Att.,
Profa. Ana

Em sex, 21 de ago de 2020 17:03, ASANTOS por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Prezados Membro do R-br,
>
> Gostaria de saber a diferença entre realizar:
>
> 1) Análise de normalidade sobre a variável resposta
>
> x <- rep(seq(from=10, to=50, by=0.5),6)
> y1 <- rnorm(length(x), mean=10, sd=1.5)
> y1.res<-y1-mean(y1)
> shapiro.test(y1.res)
>
> #	Shapiro-Wilk normality test
> #
> #data:  y1.res
> #W = 0.99688, p-value = 0.4787
>
> 2) Sobre a análise de variância do modelo em função da variável explicativa
>
> y1.av<-aov(y1 ~ x)
> shapiro.test(y1.av$res)
>
> #	Shapiro-Wilk normality test
> #
> #data:  y1.av$res
> #W = 0.99736, p-value = 0.6338
>
> Obrigado,
>
> Alexandre
>
> --
> Alexandre dos Santos
> Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology
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