[R-br] [Loop em Análise de Tendência sobre série histórica]

[Renan Gon Ferreira]

Ok. Muito obrigado, Cesar.
*_______________*
*Renan Gon Ferreira*



Em sex, 24 de mai de 2019 às 16:40, Cesar Rabak por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Com relação à sua segunda questão, talvez valha a pena você considerar em
> vez de usar um *for loop*, o uso da função *apply()* com a margem
> escolhida adequadamente (pelo que entendi no seu caso seria as colunas).
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
> PS.: Via de regra o uso de laços em vez do uso das capacidades vetoriais
> da linguagem do R indica uma solução menos adequada e mais complicada que o
> necessário para 99% dos problemas...
>
>
> On Fri, May 24, 2019 at 3:53 PM Renan Gon Ferreira por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Prezados, boa tarde!
>>
>> Tenho numa planilha a série histórica de 56 estações pluviométricas. A
>> primeira coluna refere-se à data (mês/ano) do evento e as demais colunas
>> são as estações (cada coluna para uma estação da bacia hidrográfica). Quero
>> analisar se existe tendência ou não na série de cada estação. Pra isso,
>> estou isolando cada coluna (pra trabalhar separadamente com cada estação),
>> excluindo os NA e aplicando o comando Pettitt.test (que pertence ao pacote
>> "trend"). Mas apesar das colunas isoladas estarem com valores consistentes,
>> sem problemas, o resultado final que estou obtendo não está fazendo
>> sentido.
>>
>> Alguém conhece este pacote, ou outro de tendência com teste de Pettitt
>> que poderia me indicar?
>>
>> Além disso, alguém teria um script com loop (utilização do for?) pra que
>> eu possa obter o* p-value* e o *ano de mudança de tendência *referente a
>> cada estação, caso contrário eu teria que realizar separadamente esta
>> análise para 56 estações. A ideia seria fazer para isso pra primeira
>> estação e automatizar a análise e exportação dos resultados para as demais
>> estações.
>>
>> Muito obrigado, pessoal.
>> *_______________*
>> *Renan Gon Ferreira*
>>
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>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
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