[R-br] two-way anova - violação das pressuposições

[Diego Vieira]

Observe que o gráfico de homocedasticidade possui uma tendência nítida de
cone, característico de heterocedasticidade (os livros de estatística
mostram essa tendência). O de normalidade me parece não apresentar
normalidade, apenas os resíduos do meio estão concentrados, as pontas estão
bastante descoladas. Eu optaria pela estatística não paramétrica ou glm.
Abraço.

Em sex, 22 de mar de 2019 às 18:44, Marcelo Laia por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> On 02/03/19 at 01:57, Gilson Geraldo Soares de Oliveira Júnior wrote:
>
> > Após o plot clique em algum botao, dentro da interface do R, para
> surgirem
> > 4 gráficos. Os dois primeiros são homocedasticidade e normalidade. Faça a
> > análise gráfica e verifique a dispersao dos pontos entorno da "reta" de
> > normalidade.
> >
>
> Gilson,
>
> Eu fiz essa verificação (gráficos em anexo).
>
> Há três observações que estão "fora".
>
> Eu utilizei o pacote bestNormalize e ele informa que a melhora
> transformação
> seria Log_b(x+a)[1]. Mas, eu não queria transformar os dados só por esses
> três
> outliers.
>
> 1. https://rdrr.io/cran/bestNormalize/man/log_x.html
>
> Uma vez que se trata de uma tese, preciso de argumentos para justificar a
> não
> transformação.
>
> Por outro lado, se, de fato, os dados necessitarem de transformação, terei
> que
> fazer. E neste caso, o output do bestNormalize informa que o melhor é
> lob_b(x+a) e o segundo melhor é Yeo-Johnson[2].
>
> 2. https://rdrr.io/cran/bestNormalize/man/yeojohnson.html
>
> Qualquer sugestão será muito bem vinda!
>
> Obrigado!
>
> --
> Marcelo
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> código mínimo reproduzível.

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Diego dos Santos Vieira Engenheiro Florestal
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