[R-br] Ajuda para plotar IC para modelo glm com junção de níveis

[ASANTOS]

Prezados Membros do R-br,

     Estou tentando plotar um modelo glmcom stat_smooth() no ggplot2 sem 
sucesso. Minha ideia é representar o intervalo de confiança para um 
modelo onde realizei a junção de dois níveis para o fator Feature. Ou 
seja, modelos iguais são representados por uma única curva, porém a 
função stat_smooth() não "enxerga" os níveis que foram juntados. Segundo 
exemplo fictício do meu problema:

#Simulação de um banco de dados, onde a variável resposta Production tem 
distribuição Gamma
set.seed(123)
d<-NULL
N<-50
d$Production <- rgamma(N,10)
d$Feature <- ifelse(d$Production >7 & d$Production<10, 
c("green"),ifelse(d$Production>11,
c("red"), c("blue")))
d$Temp<-rnorm(N,20,5)
d<-as.data.frame(d)
#

# Ajusto um modelo de Gamma completo
mG<- glm(Production~ Feature + Temp, family= Gamma, data = d)
summary(mG)
anova(mG,test="Chi")

# Comparo os níveis do fator Feature
library(multcomp)
PW<-summary(glht(mG, linfct = mcp(Feature= "Tukey")))
PW
cld(PW)

# Faço de conta que os níveis green = blue e realizo um novo ajuste
Feature2<-d$Feature
levels(Feature2)
levels(Feature2)[1]<-"blue&green"
levels(Feature2)[2]<-"blue&green"
levels(Feature2)
d$Feature2<-Feature2
mG2<- glm(Production~ Feature2 + Temp, family= Gamma, data = d)

# Crio os valores de predição
pred.data = data.frame(
Feature2<-d$Feature2,
Temp<-d$Temp
)
pred.data$Production = predict(mG2, newdata=pred.data, type="response")

#Realizo o plot
library("ggplot2")
ggplot(d, aes(Temp, Production, colour = Feature2)) +
   geom_point() +
   geom_line(data=pred.data) +
   stat_smooth(method = "glm", formula = y ~ x, family = Gamma)
#

      E tenho uma representação errada do intervalo de confiança do meu 
modelo mG2 porque não consigo fazer a função stat_smooth() considerar o 
ajuste mG2. Como posso resolver isso?

Obrigado

-- 
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Alexandre dos Santos
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