[R-br] Linha de tendência em xyplot (lattice): melhor ajuste

[Cesar Rabak]

Marcelo,

Tanto o LOESS como a Spline são curvas "heurísticas" portanto, embora nada
seja impossível (que alguém tenha inventado algum tipo de *pseudo R²* para
elas), não teriam muito sentido porque a parte que o R² supostamente é
chamada a responder é o ajuste a um *modelo* dos seus dados que precisa ter
um pressuposto adicional aos dados, enquanto o uso da LOESS e Splines não.

Há excelentes referências à LOESS (a.k.a. LOWESS), embora o *site* primário
(o NIST) pode estar fora do ar devido ao *shutdown* de um certo país da
América do Norte...

De forma similar, o desenvolvimento e uso das splines pode ser bem
pesquisado na Internet sem problemas.

Ademais, você plota seus dados condicionando em fator, o que precisa ver se
permite analisar às curvas obtidas como paralelas o suficiente, senão você
poderia achar que dependendo desse fator o modelo seria diferente, o que
pode ser um fato científico ou uma bela besteira 😑!

HTH
__
Cesar Rabak


On Fri, Jan 11, 2019 at 9:13 AM Marcelo Laia por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Colegas,
>
> Fiz o seguinte:
>
> xyplot(Clorofila~Tempo|Isolado, groups=Genotipo, data=a, type = c("p",
> "spline", "spline"), distribute.type = FALSE,  auto.key=TRUE)
>
> Na ajuda do panel.xyplot consta que:
>
> "smooth"’ adds a loess fit
>
> "spline"’ adds a cubic smoothing spline fit
>
> "a"’ has the effect of calling ‘panel.average’, which can be useful for
> creating interaction plots
>
> Minha pergunta é:
>
> Nos dois primeiros casos, tem como eu saber, diretamente no gráfico, qual
> seria
> o melhor ajuste? Plotar algo como um R2, por exemplo? (Se falei besteira,
> aqui,
> perdão!)
>
> Obrigado
>
> --
> Marcelo
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