[R-br] Assunto: Classificar um conjunto de dados

Qui Nov 8 20:29:22 -02 2018

Cara criei esse comando que aproxima bem do que você deseja,
Porém a última situaçao (Local=D) não estou conseguindo programar, veja se tem alguma idéia que possa complementar.

att
dados<-data.frame(Local=c('A','A','A','B','C','C','C','C','D','D'),Frequencia=c(2,2,1,3,5,5,5,5,3,4),Data=c("13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","10/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015"),qtde=c(500,700,700,400,300,400,400,900,550,500))
dados$Data <-as.Date(dados$Data,"%d/%m/%Y")
str(dados)
dados

# install.packages("plyr")
library(plyr)

arranjo<-function(x){
valido <- c()
for(i in 1:nrow(x)){
if(x[i,2]==max(x[,2])){
valido[i]<-1
if( x[i,3]>= max(x[,3]) & x[i,2]==max(x[,2])){

valido[i] <-1
}else{

valido[i] <- 0
}
if(x[i,4]>= max(x[,4])){
valido[i] <- 1
}else{

valido[i] <- 0
}
}else{
valido[i]=0
}
}
return(mutate(x,valido=valido))
}

ddply(dados,.(Local, Data),arranjo)

On Nov 7 2018, at 11:29 am, Yury Duarte por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
> Olá Daniel!
>
> Utilizei a abordagem que você sugeriu e criei dois laços para fazer a checagem.
> Ainda não está exatamente como gostaria mas o filtro já está sendo feito da maneira que preciso.
> Segue a estrutura utilizada.
>
> Obrigado!
>
> Abraços
>
> dados:
> area_id dia mes ano frequencia valor
> a 15 12 2012 10 5
> a 22 12 2012 15 10
> a 15 12 2012 12 15
> a 24 11 2013 15 20
> b 8 12 2013 10 5
> b 14 10 2012 12 10
> c 7 11 2012 15 5
> c 19 11 2013 12 10
> c 19 10 2014 12 15
> c 19 10 2013 15 20
> d 5 10 2014 10 5
> d 23 10 2014 10 10
> d 5 12 2012 10 15
> d 5 12 2012 15 20
> d 5 12 2013 12 25
> d 6 11 2014 12 30
>
>
> estrutura:
> #--------------------Remover Objetos do R--------------------#
> rm(list = ls())
> set.seed(29031989)
>
> raiz = 'C:\\Users\\Desktop\\'
> a = read.table(paste0(raiz, 'teste_classificacao_final.txt'), header = T, sep = '\t')
> colunas = colnames(a)
> locais = data.frame(unique(a$area_id))
>
> for (i in 1:length(locais[,1])){
> #nome = paste0("area_", locais[i,1])
> #area = assign(nome, a[which(a$area_id==locais[i,1]),])
> area = a[which(a$area_id==locais[i,1]),]
> anos = data.frame(unique(area$ano))
>
> for (x in 1:length(anos[,1])) {
> area_ano = area[which(area$ano==anos[x,1]),]
> frequencia_max = max(area_ano$frequencia)
> valor_max = max(area_ano$valor)
> area_ano_freq = area_ano[which(area_ano$frequencia==frequencia_max),]
> area_ano_freq_val = area_ano_freq[which(area_ano_freq$frequencia==frequencia_max),]
>
> write.table(area_ano_freq_val, paste0(raiz, 'teste', '.txt'), sep = "\t", append = T, col.names = F, row.names = F)
>
> }
> }
>
> b = read.table(paste0(raiz, 'teste.txt'), header = F, sep = '\t')
> colnames(b) = colunas
>
> Yury Duarte
> Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
>
>
>
>
>
> Em qua, 7 de nov de 2018 às 09:26, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:
> > Uma opção eh usar Uma estrutura de repetição para checar as variaveis e retornar o valor q deseja
> >
> > Daniel
> > On Wed, 7 Nov 2018, 09:22 Yury Duarte por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br) wrote:
> > > Bom dia colegas listeiros,
> > >
> > > Edson, agradeço pela dica! Já tinha me esquecido da possibilidade de utilizar aggregate nos meus comandos.
> > > Entretanto, tentei utilizar a função sugerida para resolver o problema mas não consegui adapta-la para a minha necessidade.
> > > Quando utilizo o aggregate ele me pede uma 'function' para ser aplicada aos dados, de acordo com a ordem de agrupamento estabelecida dentro do argumento 'by', mas não não consegui adaptar uma função que me retornasse um boleano de mesmo valor/significado da coluna 'valido' (que gerei manualmente para validar os resultados do código). Consegui agregar os locais por área e por data quando pedi para retornar a média das frequências ou das quantidades, mas isso não me ajuda muito no momento.
> > >
> > >
> > > aggregate(dados$local, by = list(dados$data), 'função')
> > >
> > > Desde já, agradeço pela ajuda de todos!
> > >
> > > Yury Duarte
> > > Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > > Em ter, 6 de nov de 2018 às 18:21, Edson Lira por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:
> > > > Dá uma olhada no aggregate
> > > >
> > > > Enviado do Yahoo Mail no Android (https://go.onelink.me/107872968?pid=InProduct&c=Global_Internal_YGrowth_AndroidEmailSig__AndroidUsers&af_wl=ym&af_sub1=Internal&af_sub2=Global_YGrowth&af_sub3=EmailSignature)
> > > > > <div>Em ter, 6 6e nov 6e 2018 às 15:25, Yury Duarte por (R-br)</div><div><r-br em listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:</div>
> > > > > Boa tarde colegas listeiros, como vão?
> > > > >
> > > > > Tenho um problema e estou com certa dificuldade em resolver de forma prática. Meu conjunto de dados é o seguinte:
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > > local
> > > > > frequencia
> > > > > data
> > > > > quantidade
> > > > > valido
> > > > >
> > > > > A
> > > > > 2
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 500,00
> > > > > 0
> > > > >
> > > > > A
> > > > > 2
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 700,00
> > > > > 1
> > > > >
> > > > > A
> > > > > 1
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 700,00
> > > > > 0
> > > > >
> > > > > B
> > > > > 3
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 400,00
> > > > > 1
> > > > >
> > > > > C
> > > > > 5
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 300,00
> > > > > 0
> > > > >
> > > > > C
> > > > > 5
> > > > > 10/05/2015
> > > > > 400,00
> > > > > 0
> > > > >
> > > > > C
> > > > > 5
> > > > > 13/05/2016
> > > > > 400,00
> > > > > 1
> > > > >
> > > > > C
> > > > > 5
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 900,00
> > > > > 1
> > > > >
> > > > > D
> > > > > 3
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 550,00
> > > > > 0
> > > > >
> > > > > D
> > > > > 4
> > > > > 13/05/2015
> > > > > 500,00
> > > > > 1
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > >
> > > > > Para esse conjunto, gostaria de gerar a coluna 'valida', que me classifica os dados da seguinte maneira: para cada local e para cada ano, retornar apenas o local de maior frequência, mais recente e de maior quantidade (nessa ordem).
> > > > > Pensei em gerar um objeto para cada local a partir do which(), mas como meu conjunto de dados tem mais de 150 mil linhas e mais de 2000 locais, achei que essa abordagem não seria muito prática nem rápida de ser processada.
> > > > >
> > > > > Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
> > > > >
> > > > > Att
> > > > >
> > > > > Yury Duarte
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> > > > >
> > > > >
> > > > >
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