[R-br] Experimento dados de contagem

Maurício Lordêlo mslordelo em gmail.com
Quinta Fevereiro 15 11:39:45 -02 2018


Todos são categóricos.

Em 15 de fevereiro de 2018 10:15, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
escreveu:

> Bom! Estamos convergindo!
>
> Os tratamentos são completamente categóricos ou podem se considerados
> alguma forma de "dosagem" de alguma substância ou agente?
>
>
> 2018-02-14 21:10 GMT-02:00 Maurício Lordêlo <mslordelo em gmail.com>:
>
>> Isso Cesar. Considerar apenas uma variável dependente para este
>> experimento já trará algum resultado que atenda aos objetivos da
>> pesquisadora.
>>
>> Em 13 de fevereiro de 2018 18:26, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>>> OK, então a unidade experimental são larvas e o desfecho são as que
>>> morrem (ou o oposto as que morrem), portanto há no meu entender por essa
>>> nova informação apenas uma variável dependente, correto?
>>>
>>>
>>> 2018-02-11 16:07 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <
>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>>>
>>>>
>>>> Fiz os questionamentos que surgiram aqui à pesquisadora.  Desculpem,
>>>> mas houve uma falha por parte dela.
>>>>
>>>>
>>>> Resposta da pesquisadora:
>>>>
>>>> *"Ajeitei essa descrição errada nessa ultima planilha que lhe enviei...*
>>>>
>>>> *Entre as 10 larvas da repetição contabilizei as larvas que viraram
>>>> pupas e as que morreram"*
>>>>
>>>> Sendo assim, substitua o termo "pupas inviáveis" por "pupas formadas"
>>>>
>>>>
>>>> Em 11 de fevereiro de 2018 09:24, Jasmine Moreira <
>>>> jasmine.moreira.2013 em gmail.com> escreveu:
>>>>
>>>>> Maurício,
>>>>>
>>>>> As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes
>>>>> tratamentos?
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br <
>>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>>>
>>>>> Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém
>>>>> apenas com larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada
>>>>> tratamento, demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá
>>>>> pra fazer velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada tratamento.
>>>>>
>>>>> Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br <
>>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>>>
>>>>>> Caro Cesar,
>>>>>> Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais
>>>>>> um que me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, quando
>>>>>> o correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento.
>>>>>> Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito
>>>>>> tratamento X tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas respostas
>>>>>> (de contagem) foram feitas na mesma unidade experimental.
>>>>>> Não sei se respondi seu questionamento.
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>>>>>> escreveu:
>>>>>>
>>>>>>> Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos
>>>>>>> *diferentes*, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois
>>>>>>> experimentos feitos "em paralelo", correto?
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> 2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <
>>>>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>>>>>>>
>>>>>>>> Caros,
>>>>>>>> Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito
>>>>>>>> diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas
>>>>>>>> variáveis respostas).
>>>>>>>> O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas
>>>>>>>> e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis
>>>>>>>> em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições.
>>>>>>>> Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de
>>>>>>>> forma acumulada.
>>>>>>>> Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2
>>>>>>>> é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma
>>>>>>>> unidade experimental) .
>>>>>>>> O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo.
>>>>>>>> Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de
>>>>>>>> como analisar estes dados?
>>>>>>>>
>>>>>>>> rm(list = ls(all=TRUE))
>>>>>>>> #Tratamentos
>>>>>>>> trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20),
>>>>>>>> rep("Trat3",20),rep("Trat4",20),rep("Trat5",20),
>>>>>>>> rep("Trat6",20),rep("Trat7",20),rep("Trat8",20)))
>>>>>>>>
>>>>>>>> #Tempo
>>>>>>>> tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8))
>>>>>>>>
>>>>>>>> #Número total de larvas em cada unidade experimental
>>>>>>>> n_total_larvas= rep(10,160)
>>>>>>>>
>>>>>>>> #Número de larvas mortas
>>>>>>>> n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0,
>>>>>>>> 1, 1, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1,
>>>>>>>>                     1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0,
>>>>>>>> 0, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4,
>>>>>>>>                     4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2,
>>>>>>>> 1, 2, 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0,
>>>>>>>>                     0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0,
>>>>>>>> 0, 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3,
>>>>>>>>                     1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1,
>>>>>>>> 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1,
>>>>>>>>                     8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8,
>>>>>>>> 9, 7, 9, 8)
>>>>>>>> #Número de pupas inviáveis
>>>>>>>> n_pupas_inv = c(3,  4,  3,  6,  1,  3,  8,  6,  6,  1, 10,  9,  9,
>>>>>>>> 4,  6, 10,  9, 9,  7, 10,  0,  0,
>>>>>>>>                 0,  0,  0,  0,  0,  0,  1,  0,  5,  7,  4,  6,  5,
>>>>>>>> 5,  7,  7,  6, 7,  2,  1,  0,  2,
>>>>>>>>                 0,  2,  4,  2,  5,  1,  4,  4,  2,  6,  7,  6,  6,
>>>>>>>> 8,  6,  8,  0,  3,  0,  2, 0,  4,
>>>>>>>>                 5,  0,  4,  3,  7,  6,  5,  5,  5,  8,  7,  7,  8,
>>>>>>>> 5,  1,  0,  2,  6,  0,  3,  3,  2,
>>>>>>>>                 9,  9,  6,  7,  7,  9,  9, 10,  8,  9,  9, 10,  0,
>>>>>>>> 1,  0,  0,  0,  5,  4,  3,  2,  3,
>>>>>>>>                 9,  7,  8,  4,  7,  9,  7,  9,  6,  7,  1,  2,  0,
>>>>>>>> 0,  1,  6,  8,  2,  2,  1, 10,  8,
>>>>>>>>                 6,  9,  6, 10,  9,  7, 10,  8,  2,  1,  1,  0,  0,
>>>>>>>> 2,  1,  3,  1,  1,  2,  1,  3,  1,
>>>>>>>>                 2,  2,  1,  3,  1,  2)
>>>>>>>>
>>>>>>>> p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas
>>>>>>>> table(p_larvas_mortas)
>>>>>>>> p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas
>>>>>>>> table(p_pupas_inv)
>>>>>>>> dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas,
>>>>>>>> n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv)
>>>>>>>> str(dados_larvas)
>>>>>>>> tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T)
>>>>>>>>
>>>>>>>>
>>>>>>>> _______________________________________________
>>>>>>>> R-br mailing list
>>>>>>>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>>>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
>>>>>>>> forneça código mínimo reproduzível.
>>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> _______________________________________________
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>>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> --
>>>>> *Rafael Henrique Pertille*
>>>>> Técnico em Agropecuária
>>>>> Acadêmico de Agronomia - UTFPR Campus Pato Branco
>>>>> (46) 99770049 <(46)%209977-0049>
>>>>> _______________________________________________
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>>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>>
>>>>>
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