[R-br] Experimento dados de contagem

Maurício Lordêlo mslordelo em gmail.com
Quarta Fevereiro 14 21:10:56 -02 2018 

Isso Cesar. Considerar apenas uma variável dependente para este experimento
já trará algum resultado que atenda aos objetivos da pesquisadora.

Em 13 de fevereiro de 2018 18:26, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
escreveu:

> OK, então a unidade experimental são larvas e o desfecho são as que morrem
> (ou o oposto as que morrem), portanto há no meu entender por essa nova
> informação apenas uma variável dependente, correto?
>
>
> 2018-02-11 16:07 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>
>>
>> Fiz os questionamentos que surgiram aqui à pesquisadora.  Desculpem, mas
>> houve uma falha por parte dela.
>>
>>
>> Resposta da pesquisadora:
>>
>> *"Ajeitei essa descrição errada nessa ultima planilha que lhe enviei...*
>>
>> *Entre as 10 larvas da repetição contabilizei as larvas que viraram pupas
>> e as que morreram"*
>>
>> Sendo assim, substitua o termo "pupas inviáveis" por "pupas formadas"
>>
>>
>> Em 11 de fevereiro de 2018 09:24, Jasmine Moreira <
>> jasmine.moreira.2013 em gmail.com> escreveu:
>>
>>> Maurício,
>>>
>>> As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes
>>> tratamentos?
>>>
>>>
>>>
>>> Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br <
>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>
>>> Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém
>>> apenas com larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada
>>> tratamento, demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá
>>> pra fazer velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada tratamento.
>>>
>>> Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br <
>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>
>>>> Caro Cesar,
>>>> Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais um
>>>> que me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, quando o
>>>> correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento.
>>>> Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito tratamento
>>>> X tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas respostas (de
>>>> contagem) foram feitas na mesma unidade experimental.
>>>> Não sei se respondi seu questionamento.
>>>>
>>>>
>>>> Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>>>> escreveu:
>>>>
>>>>> Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos
>>>>> *diferentes*, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois
>>>>> experimentos feitos "em paralelo", correto?
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> 2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <
>>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>>>>>
>>>>>> Caros,
>>>>>> Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito
>>>>>> diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas
>>>>>> variáveis respostas).
>>>>>> O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas
>>>>>> e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis
>>>>>> em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições.
>>>>>> Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de
>>>>>> forma acumulada.
>>>>>> Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2
>>>>>> é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma
>>>>>> unidade experimental) .
>>>>>> O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo.
>>>>>> Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de
>>>>>> como analisar estes dados?
>>>>>>
>>>>>> rm(list = ls(all=TRUE))
>>>>>> #Tratamentos
>>>>>> trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20),
>>>>>> rep("Trat3",20),rep("Trat4",20),rep("Trat5",20),
>>>>>> rep("Trat6",20),rep("Trat7",20),rep("Trat8",20)))
>>>>>>
>>>>>> #Tempo
>>>>>> tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8))
>>>>>>
>>>>>> #Número total de larvas em cada unidade experimental
>>>>>> n_total_larvas= rep(10,160)
>>>>>>
>>>>>> #Número de larvas mortas
>>>>>> n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0,
>>>>>> 1, 1, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1,
>>>>>>                     1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0,
>>>>>> 0, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4,
>>>>>>                     4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2,
>>>>>> 1, 2, 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0,
>>>>>>                     0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0,
>>>>>> 0, 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3,
>>>>>>                     1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1,
>>>>>> 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1,
>>>>>>                     8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8,
>>>>>> 9, 7, 9, 8)
>>>>>> #Número de pupas inviáveis
>>>>>> n_pupas_inv = c(3,  4,  3,  6,  1,  3,  8,  6,  6,  1, 10,  9,  9,
>>>>>> 4,  6, 10,  9, 9,  7, 10,  0,  0,
>>>>>>                 0,  0,  0,  0,  0,  0,  1,  0,  5,  7,  4,  6,  5,
>>>>>> 5,  7,  7,  6, 7,  2,  1,  0,  2,
>>>>>>                 0,  2,  4,  2,  5,  1,  4,  4,  2,  6,  7,  6,  6,
>>>>>> 8,  6,  8,  0,  3,  0,  2, 0,  4,
>>>>>>                 5,  0,  4,  3,  7,  6,  5,  5,  5,  8,  7,  7,  8,
>>>>>> 5,  1,  0,  2,  6,  0,  3,  3,  2,
>>>>>>                 9,  9,  6,  7,  7,  9,  9, 10,  8,  9,  9, 10,  0,
>>>>>> 1,  0,  0,  0,  5,  4,  3,  2,  3,
>>>>>>                 9,  7,  8,  4,  7,  9,  7,  9,  6,  7,  1,  2,  0,
>>>>>> 0,  1,  6,  8,  2,  2,  1, 10,  8,
>>>>>>                 6,  9,  6, 10,  9,  7, 10,  8,  2,  1,  1,  0,  0,
>>>>>> 2,  1,  3,  1,  1,  2,  1,  3,  1,
>>>>>>                 2,  2,  1,  3,  1,  2)
>>>>>>
>>>>>> p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas
>>>>>> table(p_larvas_mortas)
>>>>>> p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas
>>>>>> table(p_pupas_inv)
>>>>>> dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas,
>>>>>> n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv)
>>>>>> str(dados_larvas)
>>>>>> tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T)
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> _______________________________________________
>>>>>> R-br mailing list
>>>>>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>>>
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>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>> código mínimo reproduzível.
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>>>
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>>> *Rafael Henrique Pertille*
>>> Técnico em Agropecuária
>>> Acadêmico de Agronomia - UTFPR Campus Pato Branco
>>> (46) 99770049 <(46)%209977-0049>
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