[R-br] Experimento dados de contagem

[Cesar Rabak]

Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos
*diferentes*, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois
experimentos feitos "em paralelo", correto?



2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

> Caros,
> Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito
> diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas variáveis
> respostas).
> O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas
> e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis
> em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições.
> Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de forma
> acumulada.
> Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2
> é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma unidade
> experimental) .
> O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo.
> Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de como
> analisar estes dados?
>
> rm(list = ls(all=TRUE))
> #Tratamentos
> trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20),
> rep("Trat3",20),rep("Trat4",20),rep("Trat5",20),
> rep("Trat6",20),rep("Trat7",20),rep("Trat8",20)))
>
> #Tempo
> tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8))
>
> #Número total de larvas em cada unidade experimental
> n_total_larvas= rep(10,160)
>
> #Número de larvas mortas
> n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0, 1, 1,
> 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1,
>                     1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 0,
> 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4,
>                     4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2, 1, 2,
> 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0,
>                     0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 1,
> 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3,
>                     1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1,
> 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1,
>                     8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8, 9, 7,
> 9, 8)
> #Número de pupas inviáveis
> n_pupas_inv = c(3,  4,  3,  6,  1,  3,  8,  6,  6,  1, 10,  9,  9,  4,  6,
> 10,  9, 9,  7, 10,  0,  0,
>                 0,  0,  0,  0,  0,  0,  1,  0,  5,  7,  4,  6,  5,  5,
> 7,  7,  6, 7,  2,  1,  0,  2,
>                 0,  2,  4,  2,  5,  1,  4,  4,  2,  6,  7,  6,  6,  8,
> 6,  8,  0,  3,  0,  2, 0,  4,
>                 5,  0,  4,  3,  7,  6,  5,  5,  5,  8,  7,  7,  8,  5,
> 1,  0,  2,  6,  0,  3,  3,  2,
>                 9,  9,  6,  7,  7,  9,  9, 10,  8,  9,  9, 10,  0,  1,
> 0,  0,  0,  5,  4,  3,  2,  3,
>                 9,  7,  8,  4,  7,  9,  7,  9,  6,  7,  1,  2,  0,  0,
> 1,  6,  8,  2,  2,  1, 10,  8,
>                 6,  9,  6, 10,  9,  7, 10,  8,  2,  1,  1,  0,  0,  2,
> 1,  3,  1,  1,  2,  1,  3,  1,
>                 2,  2,  1,  3,  1,  2)
>
> p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas
> table(p_larvas_mortas)
> p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas
> table(p_pupas_inv)
> dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas,
> n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv)
> str(dados_larvas)
> tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T)
>
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