[R-br] Digest R-br, volume 96, assunto 8

Cesar Rabak cesar.rabak em gmail.com
Seg Dez 10 18:25:43 -02 2018


Edmar,

O CMR precisa atender a cláusula *reproduzível *se você espera que a gente
possa entender seu problema:

R version 3.5.1 (2018-07-02) -- "Feather Spray"
Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)

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> attach(waste)
Error in attach(waste) : objeto 'waste' não encontrado
>

Concorda que não dá para seguir daqui?



On Mon, Dec 10, 2018 at 12:08 PM Edmar Caldas por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

>
> Não funcionou a função prediction. O engraçado é quem nem mensagem de erro
> mostra.
>
>
> lixo$previsao <-predict(simples, newdata=lixo,interval = "prediction")
> lixo$previsao <-predict(simples, newdata=lixo,interval = "prediction",
> level=0.95)
>
>
> segue meu codigo,
>
>
> attach(waste)
> names(waste)
> simples <-lm(waste$wastee ~ restrnts)
> simples
> ajuste<-fitted(simples)
> waste$ajuste <-ajuste
> erro <- (waste$ajuste - waste$wastee)
> waste$erro<-erro
> prova <- waste$ajuste-waste$erro
> waste$prova <-prova
> head(waste)
>
> y<- (0.14685 + 0.01014 * waste$restrnts)
> waste$y<-y
>
> plot(wastee ~ ajuste)
>
> head(waste)
>
>
> #Prevendo em novos dados.
>
> library(readxl)
> lixo <- read_excel("Dieretorio/lixo.xlsx")
> View(lixo)
>
> attach(lixo)
>
> lixo$previsao <-predict(simples,
> newdata=lixo,interval="prediction",level=0.95)
> lixo
>
>
> eu consigo fazer a previsão, mas preciso do intervalo de confiança para
> previsão.
>
> Edmar
> nsegue
>
> Em segunda-feira, 10 de dezembro de 2018 12:00:18 BRST, <
> r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>
> Enviar submissões para a lista de discussão R-br para
>     r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço
>     https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou
> corpo da mensagem para
>     r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo
> endereço
>     r-br-owner em listas.c3sl.ufpr.br
>
> Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será
> mais específica que "Re: Contents of R-br digest..."
>
>
> Tópicos de Hoje:
>
>   1. Re: IC para previsao (Elias T. Krainski)
>   2. Problema para plotar IC para modelo glm Gamma usando
>       stat_smooth() no ggplot2 (ASANTOS)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Sun, 9 Dec 2018 16:54:45 +0000 (UTC)
> From: "Elias T. Krainski" <eliaskrainski em yahoo.com.br>
> To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
>     <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
> Subject: Re: [R-br] IC para previsao
> Message-ID: <815218723.1276327.1544374485235 em mail.yahoo.com>
> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
>
>
> Coloca "prediction"
>
>   On Fri, Dec 7, 2018 at 22:39, Edmar Caldas por (R-br)<
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:  Preciso de uma ajuda para criar o IC
> para ajuste do modelo de regressão linear simples.
> não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em
> novos dados.
>
> lixo$previsao <-predict(simples,
> newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95)lixo
>
>
> Edmar_______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a
> c�digo m�nimo reproduz�vel.
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> Um anexo em HTML foi limpo...
> URL: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20181209/9931f2c9/attachment-0001.html
> >
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> Um texto embutido e sem conjunto de caracteres especificado foi limpo...
> Nome: Untitled
> Url: <
> http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20181209/9931f2c9/attachment-0001.ksh
> >
>
> ------------------------------
>
> Message: 2
> Date: Mon, 10 Dec 2018 01:47:12 -0300
> From: ASANTOS <alexandre.santos em cas.ifmt.edu.br>
> To: "r-br em listas.c3sl.ufpr.br" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
> Subject: [R-br] Problema para plotar IC para modelo glm Gamma usando
>     stat_smooth() no ggplot2
> Message-ID: <8d326872-10b9-06f7-cc1b-564caf54f3e7 em cas.ifmt.edu.br>
> Content-Type: text/plain; charset=utf-8; format=flowed
>
> Prezados Membros do R-br,
>
>     Estou tentando plotar um modelo glm Gamma com stat_smooth() no
> ggplot2 sem sucesso. Minha ideia é representar o intervalo de confiança
> para um modelo onde realizei a junção de dois níveis para o fator
> Feature. Segundo exemplo fictício do meu problema:
>
> #Simulação de um banco de dados, onde a variável resposta Production tem
> distribuição Gamma
> set.seed(123)
> d<-NULL
> N<-50
> d$Production <- rgamma(N,10)
> d$Feature <- ifelse(d$Production >7 & d$Production<10,
> c("green"),ifelse(d$Production>11,
> c("red"), c("blue")))
> d$Temp<-rnorm(N,20,5)
> d<-as.data.frame(d)
> #
>
> # Ajusto um modelo de Gamma completo
> mG<- glm(Production~ Feature + Temp, family= Gamma, data = d)
> summary(mG)
> anova(mG,test="Chi")
>
> # Comparo os níveis do fator Feature
> library(multcomp)
> PW<-summary(glht(mG, linfct = mcp(Feature= "Tukey")))
> PW
> cld(PW)
>
> # Faço de conta que os níveis green = blue e realizo um novo ajuste
> Feature2<-d$Feature
> levels(Feature2)
> levels(Feature2)[1]<-"blue&green"
> levels(Feature2)[2]<-"blue&green"
> levels(Feature2)
> d$Feature2<-Feature2
> mG2<- glm(Production~ Feature2 + Temp, family= Gamma, data = d)
>
> # Crio os valores de predição
> pred.data = data.frame(
> Feature2<-d$Feature2,
> Temp<-d$Temp
> )
> pred.data$Production = predict(mG2, newdata=pred.data, type="response")
>
> #Realizo o plot
> library("ggplot2")
> ggplot(d, aes(Temp, Production, colour = Feature2)) +
>   geom_point() +
>   geom_line(data=pred.data) +
>   stat_smooth(method = "glm", formula = y ~ x, family = Gamma)
> #
>
>      E tenho uma representação errada do intervalo de confiança do meu
> modelo mG2 porque não consigo fazer a função stat_smooth() considerar o
> ajuste mG2. Como posso resolver isso?
>
> Obrigado
>
> --
> ======================================================================
> Alexandre dos Santos
> Proteção Florestal
> IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
> Campus Cáceres
> Caixa Postal 244
> Avenida dos Ramires, s/n
> Bairro: Distrito Industrial
> Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
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>         alexandre.santos em cas.ifmt.edu.br
> Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680
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> código mínimo reproduzível.
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