[R-br] Chi-quadrado para amostras grandes

[Cesar Rabak]

Caro Elias,

De fato o número grande de registros permite que eventuais correlações não
importantes do ponto de vista do domínio do problema tornem-se
*estatisticamente* "significantes".

Não é um "problema" que possa ser resolvido por meio da matemática, mas sim
do raciocínio no domínio do problema.

Em alguns casos (especialmente em metaanálise) a tendência pode levar a uma
descoberta como foi o famoso caso do ácido acetilsalicílico ligado a
doenças cardíacas, enquanto noutros casos pode levar a interpretações do
tipo "folhas de chá" como nos inúmeros pseudo estudos de "provas" da
existência de fenômenos paranormais, etc.

Somente o raciocínio crítico e o corpo de conhecimento no assunto que você
estuda poderão ajudá-lo a encontrar a resposta adequada.

HTH
--
Cesar Rabak


2018-04-06 14:03 GMT-03:00 Elias Carvalho via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>:

> Boa tarde
>
> Estou estudando correlação e em um teste para medir a intensidade de
> relacionamento entre duas variáveis categóricas (1 dicotômica e outra
> ordinal com 5 níveis).
>
>  Observando o resultado abaixo percebe-se o p-value do chi-quadrado muito
> baixo indicando que não são independentes,.
>
> No entanto a intensidade da relação medida indica uma intensidade muito
> baixo: 0.03.
>
> Acredito que isso está ocorrendo pelo tamanho da amostra (63.3884
> registros).
>
> Há uma solução pare resolver este problema?
> ​
>
> ​
> --
>
>
> *In Jesu et Maria*
> *Obrigado*
> *Prof. Elias Carvalho*
>
> *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
> who has been able to understand the cause of things"*
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