[R-br] Comparações Múltiplas

[Jose Wellingthon Dos Santos]

Prezado André, 
Um material muito bom é a tese de doutorado de Katia Alves Campos: 
Função discriminante de Fisher como alterantiva à análise de variancia multivariada, defendida em 2012 na UFLA. Vc pode baixar em pdf. Existem muito materiais na literatura. 


-- 
José Wellingthon dos Santos 
Pesquisador - Métodos Quantitativos 
Embrapa Algodão 
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) 
Campina Grande, PB 

jose-wellingthon.santos em embrapa.br 
Telefone: +55 (83) 3182-4401 | Fax: +55 (83) 3182-4367 
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----- Mensagem original -----

De: "Andre Oliveira via R-br" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> 
Para: "Walmes Zeviani" <walmeszeviani em gmail.com>, "a lista Brasileira oficial de discussão do programa R." <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> 
Enviadas: Sábado, 29 de abril de 2017 12:08:34 
Assunto: Re: [R-br] Comparações Múltiplas 



Boa tarde, 
alguém poderia indicar literatura teórica e aplicações sobre a sugestão do José Wellington? E como rodar no R! 

obg 



André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES 






Em Quinta-feira, 27 de Abril de 2017 9:20, Walmes Zeviani via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: 








Isabela, 


Não sou um competente em análise multivariada mas vejo dois caminhos: 1) faça análises univariadas e use o método de comparações múltiplas que quiser ou 2) faça aglutinação entre níveis do seu fator, reduzindo o número de níveis. A primeira situação é bem convencional. A segunda seria uma espécie de "Skott-Knott", só que não automatizado. Você proporia uma junção de níveis e testaria se ela pode ser feita. Segue fazendo até não mais ser possível juntar. Pode dar trabalho, principalmente se você não tiver ideia de quais são os vizinhos mais próximos para propor a aglutinação (um dendograma ajudaria). Além destas, tem a proposta do José Wellington, que seria uma análise univariada sobre o "primeiro componente". 

À disposição. 

Walmes. 


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