[R-br] RES: Dúvida sobre pesos amostrais[Resolvido]
Carlos Andrade
prf.cantonio em gmail.com
Sexta Junho 30 22:20:54 -03 2017
Cesar,
Obrigado pelo esclarecimento. A minha dúvida está resolvida.
Em 30 de junho de 2017 21:28, Cesar Rabak via R-br
<r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Carlos,
>
> Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de
> Estatística Básica.
>
> No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de
> serviço.
>
> Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do
> intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção
> "real" da população sob estudo¹.
>
> Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC
> (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não
> é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes
> no domínio do problema da ciência que você está praticando.
>
> No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC
> 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião.
>
> A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são
> extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo
> que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta
> discução via e-mail em privado².
>
> Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem
> não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria
> também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria
> com um estatístico aí na sua instituição.
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> [1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é
> denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de
> votos!).
>
> [2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a
> questão seria mais bem vinda.
>
>
>
> 2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br
> <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>>
>> Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração.
>> Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso
>> seguramente aplicar o percentual da amostra na população.
>> Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e
>> dizer que são 962 os que têm aquela opinião?
>>
>> Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br
>> <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>> > Carlos,
>> >
>> >
>> >
>> > Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se
>> > usou
>> > alguma técnica probabilística para a seleção da amostra.
>> >
>> > Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos:
>> >
>> > Existem segmentos nesta população que você não considerou quando
>> > selecionou
>> > os 361;
>> > Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior.
>> >
>> > Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o
>> > calculo final do estimador.
>> >
>> >
>> >
>> > Atenciosamente
>> >
>> > Jobenil Júnior
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> > Enviado do Email para Windows 10
>> >
>> >
>> >
>> > De: Carlos Andrade via R-br
>> > Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42
>> > Para: R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> > Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais
>> >
>> >
>> >
>> > Prezados amigos da lista.
>> >
>> >
>> >
>> > Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida.
>> >
>> > De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321
>> >
>> > respondentes de um questionário.
>> >
>> > Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos
>> >
>> > entrevistados prefere uma variedade de serviço.
>> >
>> > Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o
>> >
>> > correspondente do universo?
>> >
>> > É necessário usar pesos amostrais?
>> >
>> >
>> >
>> > Agradeço antecipadamente qualquer ajuda.
>> >
>> > --
>> >
>> > Atenciosamente,
>> >
>> >
>> >
>> > Prof. Carlos A. S. de Andrade
>> >
>> > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de
>> > Produção
>> >
>> > Universidade Federal de Campina Grande.
>> >
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>> >
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