[R-br] Opções do lattice (histograma).
Walmes Zeviani
walmeszeviani em gmail.com
Quarta Julho 12 17:42:25 -03 2017
Diogo,
Você vai ter que multiplicar a função densidade da normal pela área do
histograma. Segue o código para você juntar as partes.
# dados
res <- c(rnorm(1000, 20, 2),
rnorm(1000, 15, 1.5),
rnorm(1000, 25, 2.5),
rnorm(1000, 25, 2.5))
# fatores
fac <- factor(gl(4, 1000, labels = c("F1", "F2", "F3", "F4")))
library(lattice)
histogram(~res | fac,
xlab = "Resultado",
ylab = "Frequência",
type = "density",
layout = c(1, 4),
endpoints = c(0, 40),
nint = 30,
scales = list(x = list(at = c(0, 10, 20, 30, 40))),
panel = function(x, ...) {
panel.histogram(x,
col = rgb(62, 88, 172, max = 255),
...)
panel.mathdensity(n = 301,
dmath = dnorm,
args = list(mean = mean(x), sd = sd(x)),
...,
col = rgb(13, 141, 70, max = 255),
lwd = 2)
})
# Fazendo usando a hist().
y <- rnorm(100)
ht <- hist(y, breaks = seq(-5, 5, by = 0.5))
# Área do histograma.
a <- sum(diff(ht$breaks) * ht$counts)
a
plot(ht)
curve(a * dnorm(x, mean(y), sd(y)),
add = TRUE, col = 2)
À diposição.
Walmes.
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20170712/fc6ad81b/attachment.html>
Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br