[R-br] Analise fatorial

[Leonard Assis]

Isso é problema de otimização.
Alguns métodos de otimização se perdem quando utilizam determinados chutes
iniciais.

Eu sofro muito ultimamente com isto usando equações estruturais, pois meus
dados são muito correlacionados (maior que 0.95 na maioria dos casos).

Em 23 de jan de 2017 4:51 PM, "Bruce Kelly via R-br" <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

>
> Boa tarde Listeiros,
>
>
> Estou aplicando analise fatorial (AF) utilizando a a função 'factanal' do
> package 'stats'. minha duvida é sobre o p-value que esta dando baixo como
> pode ser visto abaixo nos resultados:
>
>
> Loadings:
>     Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6
> v1   0.899   0.275   0.145   0.136   0.244   0.114
> v2   0.269   0.222   0.902   0.203   0.129
> v3   0.316   0.313   0.847   0.196   0.130   0.159
> v4  -0.205                                  -0.161
> v5   0.199   0.758   0.337           0.418   0.134
> v6  -0.164   0.406   0.389   0.167          -0.210
> v7           0.140   0.182   0.941
> v8   0.508   0.773   0.177                   0.190
> v9   0.116           0.133   0.886
> v10  0.407   0.277   0.203           0.802   0.260
> v11  0.725   0.379   0.103           0.152   0.226
> v12  0.861           0.185                   0.123
> v13  0.163   0.117                           0.371
> v14  0.309   0.813   0.293   0.245   0.144   0.267
>
>                Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6
> SS loadings      2.914   2.480   2.073   1.879   0.974   0.516
> Proportion Var   0.208   0.177   0.148   0.134   0.070   0.037
> Cumulative Var   0.208   0.385   0.533   0.668   0.737   0.774
>
> Test of the hypothesis that 6 factors are sufficient.
> The chi square statistic is 61.12 on 22 degrees of freedom.
> *The p-value is 1.52e-05 *
>
> Então tento reduzir o número de fatores, como por exemplo 5, já que 74% da
> variância no modela será  captada, mas qndo rodo a rotina aparece
>
> Error in factanal(dad, factors = 5, scores = c("none"), rotation =
> "varimax") :
>   unable to optimize from this starting value
>
> Desta forma utilizei a package 'rela' onde ele realiza a analise com 4
> fatores.
>
>
> Logo minha duvida é porque no 'factanal' não pode fazer, com esse valor?
> tem alguma coisa que eu possa fazer nos dados (além de padronizar) para ter
> uma melhor resposta no p-value?
>
>
> Muito obrigado a todos(as).
>
>
> Bruce
>
>
>
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