[R-br] Analise fatorial

[Cesar Rabak]

Bruce,

A mensagem do factanal não permite dizer que "...não pode fazer,", apenas
que com os dados e os pontos de partida para o algoritmo ele não conseguiu
otimizar. . . veja que este exemplo no SO o indivíduo tinha 10 fatores!!

http://stackoverflow.com/questions/30938752/factor-analysis-in-r-error

HTH
--
Cesar Rabak


2017-01-23 16:50 GMT-02:00 Bruce Kelly via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

>
> Boa tarde Listeiros,
>
>
> Estou aplicando analise fatorial (AF) utilizando a a função 'factanal' do
> package 'stats'. minha duvida é sobre o p-value que esta dando baixo como
> pode ser visto abaixo nos resultados:
>
>
> Loadings:
>     Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6
> v1   0.899   0.275   0.145   0.136   0.244   0.114
> v2   0.269   0.222   0.902   0.203   0.129
> v3   0.316   0.313   0.847   0.196   0.130   0.159
> v4  -0.205                                  -0.161
> v5   0.199   0.758   0.337           0.418   0.134
> v6  -0.164   0.406   0.389   0.167          -0.210
> v7           0.140   0.182   0.941
> v8   0.508   0.773   0.177                   0.190
> v9   0.116           0.133   0.886
> v10  0.407   0.277   0.203           0.802   0.260
> v11  0.725   0.379   0.103           0.152   0.226
> v12  0.861           0.185                   0.123
> v13  0.163   0.117                           0.371
> v14  0.309   0.813   0.293   0.245   0.144   0.267
>
>                Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6
> SS loadings      2.914   2.480   2.073   1.879   0.974   0.516
> Proportion Var   0.208   0.177   0.148   0.134   0.070   0.037
> Cumulative Var   0.208   0.385   0.533   0.668   0.737   0.774
>
> Test of the hypothesis that 6 factors are sufficient.
> The chi square statistic is 61.12 on 22 degrees of freedom.
> *The p-value is 1.52e-05 *
>
> Então tento reduzir o número de fatores, como por exemplo 5, já que 74% da
> variância no modela será  captada, mas qndo rodo a rotina aparece
>
> Error in factanal(dad, factors = 5, scores = c("none"), rotation =
> "varimax") :
>   unable to optimize from this starting value
>
> Desta forma utilizei a package 'rela' onde ele realiza a analise com 4
> fatores.
>
>
> Logo minha duvida é porque no 'factanal' não pode fazer, com esse valor?
> tem alguma coisa que eu possa fazer nos dados (além de padronizar) para ter
> uma melhor resposta no p-value?
>
>
> Muito obrigado a todos(as).
>
>
> Bruce
>
>
>
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