[R-br] Extrair P-value do resultado de uma imputação com MICE

[Elias Carvalho]

Excelente trabalho Paulo, muitíssimo obrigado, me ajudou muito.

Eu gostaria de conhecer melhor essa estrutura para entender como você
chegou ai, ontem eu fiquei horas tentando e nada.

Tenho trabalhado com o R a algum tempo, não sou estatístico, sou da
computação.

Alguma dica de onde estudar isso, ou somente na prática mesmo ?



2017-04-20 20:30 GMT-03:00 Elias Carvalho <ecacarva em gmail.com>:

> Boa noite pessoal
>
> Estou testando o pacote mice para fazer imputação múltipla de dados
> missing, conforme exemplo:
>
> library(mice)
>
> imp <- mice(nhanes2)
> fit <- with(imp, lm(chl~age+bmi))
>
> summary(fit)
>
> O resultado se resume em:
>
>  ## summary of imputation 1 :
>
> Call:
> lm(formula = chl ~ age + bmi)
>
> Residuals:
>    Min     1Q Median     3Q    Max
> -46.37 -19.23 -11.24  12.66  83.69
>
> Coefficients:
>             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
> (Intercept)   32.134     53.202   0.604  0.55232
> age2          49.058     18.153   2.702  0.01334 *
> age3          62.837     19.886   3.160  0.00472 **
> bmi            4.907      1.795   2.733  0.01246 *
> ---
> Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>
> Residual standard error: 34.89 on 21 degrees of freedom
> Multiple R-squared:  0.3835,	Adjusted R-squared:  0.2954
> F-statistic: 4.354 on 3 and 21 DF,  p-value: 0.01557
>
>
> ​Eu gostaria de extrair o p-value: 0.01557 dessa estrutura, mas não
> consegui com os métodos convencionais, pois a estrutura parece diferente da
> estrutura gerada por um lm ou glm.
>
> Alguém poderia me ajudar
>
> --
>
>
> *In Jesu et Maria*
> *Obrigado*
> *Prof. Elias Carvalho*
>
> *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
> who has been able to understand the cause of things"*
>



-- 


*In Jesu et Maria*
*Obrigado*
*Prof. Elias Carvalho*

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