[R-br] Extrair P-value do resultado de uma imputação com MICE

[Elias Carvalho]

Boa noite pessoal

Estou testando o pacote mice para fazer imputação múltipla de dados
missing, conforme exemplo:

library(mice)

imp <- mice(nhanes2)
fit <- with(imp, lm(chl~age+bmi))

summary(fit)

O resultado se resume em:

 ## summary of imputation 1 :

Call:
lm(formula = chl ~ age + bmi)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max
-46.37 -19.23 -11.24  12.66  83.69

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)   32.134     53.202   0.604  0.55232
age2          49.058     18.153   2.702  0.01334 *
age3          62.837     19.886   3.160  0.00472 **
bmi            4.907      1.795   2.733  0.01246 *
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 34.89 on 21 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.3835,	Adjusted R-squared:  0.2954
F-statistic: 4.354 on 3 and 21 DF,  p-value: 0.01557


​Eu gostaria de extrair o p-value: 0.01557 dessa estrutura, mas não
consegui com os métodos convencionais, pois a estrutura parece diferente da
estrutura gerada por um lm ou glm.

Alguém poderia me ajudar

-- 


*In Jesu et Maria*
*Obrigado*
*Prof. Elias Carvalho*

*"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
who has been able to understand the cause of things"*
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