[R-br] Parcela Subdividida

Cesar Rabak cesar.rabak em gmail.com
Terça Setembro 6 21:49:25 BRT 2016


Angélica,

Como você deu nomes "crípticos" para seu dataframe, e não postou um CMR, dá
só para fazer uma 'interpretação' das mensagens.

Aparentemente você quer a resposta PS[,4] para a interação entre as
variáveis (grupos[?]) PS[,1] e PS[,2] e considera a combinação dos fatores
PS[,1] e PS[,3] como medidas repetidas e tem 28 casos ao todo.

Além do mais você considera o fator PS[,1] como resposta e Error() ou seja
parte da especificação das medidas repetidas.

A mensagem sobre o modelo Error() ser singular ocorre quando você tenta
ajustar mais parâmetros que seus dados permitem...

Se você continuar com dificuldades, você precisa explicar melhor o que
deseja fazer ou consultar uma obra sobre ANOVA com medidas repetidas.

HTH
--
Cesar Rabak




2016-09-05 21:05 GMT-03:00 Angélica Ricarte via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

> Prezado Cesar,
>
> Não consegui compreender a mensagem de erro e nem o porquê que minha
> matriz é nula. Você pode ajudar?
>
> Agradeço e aguardo retorno.
>
> Obrigada.
> Att.,
> Angélica
>
> ------------------------------
> Date: Mon, 5 Sep 2016 12:52:41 -0700
> From: ml-node+s2285057n4666617h13 em n4.nabble.com
> To: angelica.ricarte em hotmail.com
> Subject: Re: [R-br] Parcela Subdividida
>
> Angélica,
>
> Você entendeu a mensagem de erro?
>
> Não é possível analisar uma matriz nula....
>
>
>
> 2016-09-04 1:22 GMT-03:00 Angélica Ricarte via R-br <[hidden email]>:
>
> Prezados,
>
> Estou tentando realizar uma análise de variância para um experimentos em
> parcelas subdivididas em DIC, mas, apesar de ser gerado um resultado,
> aparece uma mensagem de erro. Quando tento realizar o cálculo dos resíduos
> também dá erro e, consequentemente, não consigo fazer o teste de
> normalidade. Alguém pode me ajudar? Vejam como realizei as análises e os
> seus resultados:
>
> #ANOVA:
> > mod<-aov(PS[,4]~PS[,1]*PS[,2]+Error(PS[,1]:PS[,3]));summary(mod)Warning message:In aov(PS[, 4] ~ PS[, 1] * PS[, 2] + Error(PS[, 1]:PS[, 3])) :
>   modelo Error() é singular
> Error: PS[, 1]:PS[, 3]
>           Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
> PS[, 1]    1    8.1   8.100    11.3 0.0152 *
> Residuals  6    4.3   0.717
> ---
> Signif. codes:
> 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>
> Error: Within
>                 Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)
> PS[, 2]          4  108.9   27.23   24.94 3.02e-08 ***
> PS[, 1]:PS[, 2]  4  496.9  124.23  113.79 3.09e-15 ***
> Residuals       24   26.2    1.09
> ---
> Signif. codes:
> 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>
> #Resíduos:
>
> > residuals(mod)NULL
> #Teste de Shapiro-Wilk:
> > res<-residuals(mod)> shapiro.test(res)Error: is.numeric(x) is not TRUE
>
>
> Obrigada.
> Att.,
> Angélica.
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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