[R-br] Modelo Misto - Parcela Subdividida em DIC

Fernando Antonio de souza nandodesouza em gmail.com
Quinta Maio 12 18:35:21 BRT 2016


Alisson e João muito obrigado pela atenção.

  

Alisson eu havia pensado nesta solução que você apresentou, mas não estava
muito seguro.

  

Abraços

  

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Fernando Souza  
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal  
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)  
e-mail:nandodesouza em gmail.com  
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307  
blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/  
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On Mai 12 2016, at 6:03 pm, Alisson Lucrécio
<alisson.lucrecio em ifgoiano.edu.br> wrote:  

> Caro Fernando,

>

>  

>

>  A formulação mais adequada é o tempo para efeitos aleatorios.  

>

>  

>

> modelo <\- lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Tempo, data=dados)  

>

>  

>

> Você usaria parcela = tempo+K e modelo <\- lme(fixed=Y~A*B*Tempo,
random=1|parcela, data=dados) se você tivesse particionado sua parcela em 23
partes e em cada tempo você pegaria uma parte.  

>

>  

>

> Att.,

>

>  

>

> Alisson

>

>  

>

> 2016-05-12 14:18 GMT-03:00 João Henrique Caviglione [via R-br] <[ml-
node+s2285057n4666150h86 em n4.nabble.com](mailto:ml-
node+s2285057n4666150h86 em n4.nabble.com)>:  

>

>> Olá Fernando,  
  
Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um
**hierárquico **no  
lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é
necessária aleatorizar a **subparcela **dentro da parcela.  
Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min.  
  

>>

>> Entretanto desconheço como fazer esta instrução do** Inteiramente
Causalizado com Hierárquico **no R,  
mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise.  

>>

>> Att.  
  

>>

>> João Henrique Caviglione  

>>

>> Pesquisador IAPAR -  Inst. Agronômico do PR  
  

>>

>>  

>>

>>  

>>

>> Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza <[[hidden
email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=0)> escreveu:  

>>

>>> Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com
vocês.

>>>

>>> Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela
subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores
experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida
repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela.
Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}.
A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado.  
>>>

>>>  

>>>

>>> Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que
recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o
tempo. Estou certo?  O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então
será a interação entre os fatores A e B  e repetição (K)? O meu entendimento
está correto?

>>>

>>> O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou
pensando.

>>>

>>>  

>>>

>>> parcela<\- with(dados, interaction(A,B,K))

>>>

>>> modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)

>>>

>>>  

>>>

>>> Atenciosamente  

>>>

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Fernando Souza  
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal  
celular: <a href="tel:%2831%2999796-8781" value="+5531997968781"
target="_blank">(31)99796-8781 (Vivo) / <a href="tel:%2831%2997358-4685"
value="+5531973584685" target="_blank">(31)97358-4685 (Tim)  
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[[hidden email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=2)  
<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br>  
Leia o guia de postagem (<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código
mínimo reproduzível.  

>>

>>  

>>

>>  
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<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br>  
Leia o guia de postagem (<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.  
  

>>

>> * * *

>>

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>>

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em-DIC-tp4666149p4666150.html>

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