[R-br] Modelo Misto - Parcela Subdividida em DIC
Fernando Antonio de souza
nandodesouza em gmail.com
Quinta Maio 12 18:35:21 BRT 2016
Alisson e João muito obrigado pela atenção.
Alisson eu havia pensado nesta solução que você apresentou, mas não estava
muito seguro.
Abraços
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
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On Mai 12 2016, at 6:03 pm, Alisson Lucrécio
<alisson.lucrecio em ifgoiano.edu.br> wrote:
> Caro Fernando,
>
>
>
> A formulação mais adequada é o tempo para efeitos aleatorios.
>
>
>
> modelo <\- lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Tempo, data=dados)
>
>
>
> Você usaria parcela = tempo+K e modelo <\- lme(fixed=Y~A*B*Tempo,
random=1|parcela, data=dados) se você tivesse particionado sua parcela em 23
partes e em cada tempo você pegaria uma parte.
>
>
>
> Att.,
>
>
>
> Alisson
>
>
>
> 2016-05-12 14:18 GMT-03:00 João Henrique Caviglione [via R-br] <[ml-
node+s2285057n4666150h86 em n4.nabble.com](mailto:ml-
node+s2285057n4666150h86 em n4.nabble.com)>:
>
>> Olá Fernando,
Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um
**hierárquico **no
lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é
necessária aleatorizar a **subparcela **dentro da parcela.
Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min.
>>
>> Entretanto desconheço como fazer esta instrução do** Inteiramente
Causalizado com Hierárquico **no R,
mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise.
>>
>> Att.
>>
>> João Henrique Caviglione
>>
>> Pesquisador IAPAR - Inst. Agronômico do PR
>>
>>
>>
>>
>>
>> Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza <[[hidden
email]](http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4666150&i=0)> escreveu:
>>
>>> Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com
vocês.
>>>
>>> Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela
subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores
experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida
repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela.
Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}.
A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado.
>>>
>>>
>>>
>>> Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que
recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o
tempo. Estou certo? O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então
será a interação entre os fatores A e B e repetição (K)? O meu entendimento
está correto?
>>>
>>> O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou
pensando.
>>>
>>>
>>>
>>> parcela<\- with(dados, interaction(A,B,K))
>>>
>>> modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)
>>>
>>>
>>>
>>> Atenciosamente
>>>
>>> =======================================================================
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
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Leia o guia de postagem (<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código
mínimo reproduzível.
>>
>>
>>
>>
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Leia o guia de postagem (<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.
>>
>> * * *
>>
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>>
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>>
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> Alisson Lucrecio da Costa
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