[R-br] Matriz de correlação entre vetores de diferentes tamanhos [RESOLVIDO]

[ASANTOS]

Muito obrigado Éder,

       Foi muito útil sim, já estava largando mão,

Redobrados agradecimentos,

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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
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Em 21/03/2016 09:21, Éder Comunello escreveu:
> Alexandre, bom dia!
>
> Se ainda lhe for útil, segue uma sugestão...
>
> ### <code r>
> var1 <- rnorm(200,5,0.25)
> var2 <- 1:500
> var3 <- rnorm(100,5,0.25)
> var4 <- 500:1
>
> cor.prob <- function(X){
>     pair.SampSize <- crossprod(!is.na <http://is.na>(X))
>     above1 <- row(pair.SampSize) < col(pair.SampSize)
>     pair.df <- pair.SampSize[above1] - 2
>
>     R <- cor(X, use="pair")
>     above2 <- row(R) < col(R)
>     r2 <- R[above2]^2
>     Fstat <- (r2 * pair.df)/(1 - r2)
>     R[above2] <- 1 - pf(Fstat, 1, pair.df)
>     R
>     }
>
> tam   <- 100 # amostra
> n_sim <-  99 # simulações
>
> RES <- NULL
> for(i in 1:n_sim){
>    dados   <- sapply(c("var1", "var2", "var3", "var4"), function(x) 
> sample(get(x), 100))
>    correla <- round(cor.prob(dados),4)
>    res     <- cbind(i, correla)
>    RES     <- rbind(RES, res)
> }
> #
>
> RES[c(1:5,392:396),]
> #       i    var1    var2    var3   var4
> # var1  1  1.0000  0.8025  0.8451 0.9178
> # var2  1 -0.0253  1.0000  0.6609 0.0106
> # var3  1 -0.0198  0.0444  1.0000 0.4850
> # var4  1 -0.0104 -0.2545 -0.0706 1.0000
> # var1  2  1.0000  0.5200  0.1704 0.8461
> # var4 98  0.1309  0.0332 -0.1361 1.0000
> # var1 99  1.0000  0.1433  0.2047 0.3260
> # var2 99 -0.1474  1.0000  0.5391 0.9524
> # var3 99 -0.1279 -0.0621  1.0000 0.2885
> # var4 99 -0.0992 -0.0060  0.1072 1.0000
> ### </code>
>
>
>
> ​
> ================================================
> Éder Comunello
> Agronomist (UEM), MSc in Environ. Sciences (UEM)
> DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
> Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
> Dourados, MS, Brazil |<O>|
> ================================================
> GEO, -22.2752, -54.8182, 408m
> UTC-04:00 / DST: UTC-03:00
>
>
>
>
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