[R-br] RES: Criar função para tirar a média entre grupos sob condições dadas [RESOLVIDO]
Mauro Sznelwar
sznelwar em uol.com.br
Sexta Janeiro 22 04:20:17 BRST 2016
Pode passar o código com o data-set para rodar?
Muito obrigado Éder e Manuel, faltou o pacote httr,
Abraços,
--
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
e-mails:alexandresantosbr em yahoo.com.br
alexandre.santos em cas.ifmt.edu.br
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680
OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722
Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10
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Em 21/01/2016 21:48, Éder Comunello escreveu:
Alexandre,
Tente a seguinte linha:
lapply(lista, function(x) aggregate(x[,7:8], by=list(x[,2], x[,5]), mean))
================================================
Éder Comunello
PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]
Em 21 de janeiro de 2016 17:55, Manoel Galdino <mcz.fea em gmail.com> escreveu:
Nem consigo executar sua função de begar o banco, diz q não existe GET
cheguei a carrega o pacote XML, mas tbm não funfou
2016-01-21 18:28 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>:
Éder,
A sua solução não funcionou com meu exemplo real e não consigo achar o problema, sendo que:
## Função de leitura do banco de dados
readFE<- function (x, URL = ""){
FILE <- GET(url=URL)
tables <- getNodeSet(htmlParse(FILE), "//table")
FE_tab <- readHTMLTable(tables[[1]],
header = c("empresa","desc_projeto","desc_regiao",
"cadastrador_por","cod_talhao","descricao",
"formiga_area","qtd_destruido","latitude",
"longitude","data_cadastro"),
colClasses = c("character","character","character",
"character","numeric","character",
"numeric","numeric","numeric",
"numeric","character"),
trim = TRUE, stringsAsFactors = FALSE
)
x<-NULL
results <- x
x<-FE_tab[-(1),]
results <- x
results<-results[!apply(results,1,function(x){any(x=="(NULL)")}),]
results
}
#--#
tableFE<-readFE(URL= <https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1> "https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1")
tableFE<-tableFE[1:163,1:11]
head(tableFE)
##Agregando os resultados
lista <- split(tableFE, tableFE$descricao)
lapply(lista, function(x) aggregate(x[,7:8], by=list(x[,2]), mean)) ## Não funciona
mas se eu faço item por item funciona e não sei porque, sendo:
aggregate(lista$`Psilideo-de-Concha`[,7:8], by=list(lista$`Psilideo-de-Concha`[,2],lista$`Psilideo-de-Concha`[,5]), mean)
Poderia me dar mais um help?
Obrigado,
Abraços
--
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
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