[R-br] Erro no ajuste usando nls()

[Fernando Souza]

Oi Elias,

Obrigado pelas ponderações! Concordo totalmente com você. Também prefiro
o uso da abordagem não linear. Mas na questão proposta para a michele
ela afirmava que seu gráfico apresentava uma concavidade para baixo no
modelo gerado pelo matlab e o mesmo não ocorrera no R. 

Sugeri a regressão polinomial como uma forma prática para ela ver que o
modelo gerado pelos dados não se comporta como ela esperava. Sugerir
escolher um outro modelo (não linear) ou utilizar a regressão
polinomial, se este atendesse os objetivos e lhe oferecesse a explicação
desejada. 

Mas sou de sua opnião que a abordagem não-linear é mais informativa.

Mais uma vez agradeço as ponderações.Cresço muito com elas.

att

Em Ter, 2016-02-16 às 10:42 +0100, Elias Teixeira Krainski escreveu:
> Essa thread já passou mas recebi um email tardiamente e me interessou 
> escrever sobre o seguinte:
> 
> On 11/02/16 00:40, Fernando Antonio de souza wrote:
> > Pense nos seus objetivos, pois modelos não lineares são menos 
> > flexiveis e talvez você tenha de encontrar um outro modelo. Veja uma 
> > regressão polinomial (grafico em anexo (vermelho), o ajuste parece 
> > melhor ( tem de olhar se os parâmetros lhe fornece a explicação desejada).
> 
> A flexibilidade os polinômios pode ser ruim para
> 1. interpretar
> 2. extrapolar
> 3. justificar (não há equação diferencial associada ao fenômeno)
> Esses três pontos justificam o uso dos modelos não-lineares em 
> farmacocinética, farmacodinâmica e modelagem de curvas de crescimento, 
> entre outras áreas.
> 
> Elias
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
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