[R-br] dose-resposta

[Maurício Lordêlo]

Caros,
Foi realizado um experimento no qual deseja-se saber qual composto extraído
de uma determinada espécie vegetal é mais eficiente para matar uma
determinado tipo de inseto.
Foram utilizadas 32 placas cada uma contendo 10 insetos vivos.
Em cada placa, foram realizadas 4 repetições das 8 diferentes doses do
composto de cada espécie.
O número de insetos mortos foi registrado após um determinado período de
tempo.
O objetivo é encontrar qual a dose, para cada um das três espécies, que
mata 50% dos insetos.
Alguma sugestão de como encontrar os modelos para as três espécies?



dose = rep(c(0,0.15625,0.31250,0.62500,1.2500, 2.5000, 5.0000, 10.000),
each=4)
n_insetos = rep(10,32)
m_especie1 =
c(1,3,4,0,5,2,5,5,4,4,2,2,0,3,3,5,10,10,7,0,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10)
m_especie2 = c(0,3,4,4,1,0,4,0,0,1,0,0,3,2,0,3,3,2,0,3,3,3,3,6,9,4,7,2,10,
10, 10, 10)
m_especie3 =
c(4,2,2,3,4,6,8,6,4,6,6,5,5,9,5,8,10,8,5,5,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10)
pm_especie1 = m_especie1/n_insetos
pm_especie2 = m_especie2/n_insetos
pm_especie3 = m_especie3/n_insetos

dose.fator = as.factor(dose)

boxplot(pm_especie1~dose.fator, xlab= "Dose", ylab="Proporção de mortos
espécie 1",cex.axis=.85)
boxplot(pm_especie2~dose.fator, xlab= "Dose", ylab="Proporção de mortos
espécie 2",cex.axis=.85)
boxplot(pm_especie3~dose.fator, xlab= "Dose", ylab="Proporção de mortos
espécie 3",cex.axis=.85)

bartlett.test(pm_especie1~dose.fator)
bartlett.test(pm_especie2~dose.fator)
bartlett.test(pm_especie3~dose.fator)

modelo1 = glm(cbind(good=m_especie1,
bad=n_insetos-m_especie1)~dose,family="binomial", data=dados)
par(mfrow=c(2,2))
plot(modelo1)
shapiro.test(modelo1$residuals)

modelo2 = glm(cbind(good=m_especie2,
bad=n_insetos-m_especie2)~dose,family="binomial", data=dados)
par(mfrow=c(2,2))
plot(modelo2)
shapiro.test(modelo2$residuals)

modelo3 = glm(cbind(good=m_especie3,
bad=n_insetos-m_especie3)~dose,family="binomial", data=dados)
par(mfrow=c(2,2))
plot(modelo2)
shapiro.test(modelo3$residuals)
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