[R-br] GOM.EM

Terça Agosto 23 17:13:20 BRT 2016

Olá Anna!

Eu até tenho conhecimento da existência dessa função gom.em() contida na
package "sirt", que foi construída pelo alemão Alexander Robitzsch.

Contudo, eu utilizo uma modelagem um pouquinho diferente. A função gom.em()
utiliza-se de modelos mistura e tem sua forma baseada no modelo preconizado
pela Erosheva [1].

O modelo que utilizo baseia-se no modelo preconizado por WOODBURY & CLIVE
[2] [3] [4]. É uma versão que eu mesmo escrevi do software GOM3.EXE [5]. O
software  GOM3.EXE  foi  desenvolvido  em  ambiente  MS-DOS  para  estimar
os  modelos  Grade  of Membership  (GoM).  Este  software,  que  possui
código  fonte  aberto  e  livre,  foi  escrito  originalmente  por
Woodbury  e  Clive  em  1975,  posteriormente  modificado  por  Peter
Charpentier  e  Burt  Singer  no Departamento  de  Epidemiologia  e  Saúde
Pública  da  Escola  de  Medicina  da  Universidade  de  Yale  – EUA,
(1996).

Neste último caso, a interpretação dos lambdas em GOM3.EXE e gom3b [6] são
idênticas, pois pertecem ao mesmo tipo de modelo. Nesse contexto, a solução
desenvolvida por André Junqueira Caetano e eu na PUC-Minas possui a mesma
interpretação de GOM3.EXE. Eu diria mesmo que "GoMRcpp.R" é um GOM3.EXE
"bombado".

A Daniela Petruzalek e eu estamos conversando para transformar o R-Script
"GoMRcpp.R" em uma package do R. Melhorando a documentação e o código
também.

Se essa forma de interpretação, provida pelo "GoMRcpp.R", lhe for útil
terei prazer em lhe ajudar a compreender seus dados.

[1] Erosheva, E. A., Fienberg, S. E., & Joutard, C. (2007). Describing
disability through individuallevel mixture models for multivariate binary
data. Annals of Applied Statistics, 1, 502-537.

[2] WOODBURY,  M.  A.;  CLIVE,  J.  Clinical  pure  types  as  a  fuzzy
partition.  Journal  of Cybernetics, 4, p. 111-121, 1974.

[3] WOODBURY,  M.  A.;  CLIVE,  J.;  GARSON  JR.,  A.  Mathematical
typology:  a  grade of  membership  technique  for  obtaining  disease
definition.  Computers  and  Biomedical   Research, 11:277-298, 1978.

[4] MANTON,  Kenneth  G.;  WOOBURY,  Max  A.;  TOLLEY,  H.  Dennis.
Statistical applications using fuzzy sets. New York: John Wiley & Sons,
1994.

[5] CHARPENTIER,  Peter;  SINGER,  Burt.  GOM3.EXE.  Yale,  Departamento
de Epidemiologia  e  Saúde  Pública  da  Escola  de  Medicina  da
Universidade  de  Yale  – EUA,  1996.  Disponível  para  download  em: <
http://lib.stat.cmu.edu/DOS/general/.index.html>. Acesso em: 17 fev. 2011.

[6] LAGE, Rafael Kelles Vieira. gom3b. Belo Horizonte: s/n, 2005. 1 cd-rom.

[7] PINTO, Julimar Santos; CAETANO, André Junqueira. A Heterogeneidade da
Vulnerabilidade Social das Juventudes: Uma Perspectiva Empírica Através do
Método Grade of Membership. Revista Mediações, Londrina, v. 18, n. 1, 2013.
ISSN: 1414-0543. Disponível para download em: <
https://github.com/julimarsp-into-r>. Acesso em: 23 de ago. 2016.

Warm Regards,

Julimar Pinto

Em 22/08/2016 14:45, "Anna Karoline R. da Cruz via R-br" <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Boa tarde, pessoal!
>
> Estou usando o "GoM.em" para um conjunto de dados.
> Minha dúvida é: como descrevo os perfis a partir do lambda que ele fornece?
> OBS: tenho algumas as variáveis com mais de duas categorias.
>
> > mod1$lambda             [,1]        [,2]       [,3]
>  [1,] 0.125000000 0.375000000 0.62500000
>  [2,] 0.999000000 0.758576148 0.94791392
>  [3,] 0.999000000 0.999000000 0.99900000
>  [4,] 0.999000000 0.192048304 0.99900000
>  [5,] 0.958999554 0.239871163 0.99900000
>  [6,] 0.999000000 0.582693490 0.60513053
>  [7,] 0.760374047 0.999000000 0.99900000
>  [8,] 0.001000000 0.046672897 0.90641452
>  [9,] 0.475789685 0.883268404 0.10884461
> [10,] 0.355654569 0.232261520 0.05983177
> [11,] 0.236404268 0.001038477 0.12928587
> [12,] 0.009139838 0.364151602 0.28363626
> [13,] 0.001000000 0.604041999 0.99900000
> [14,] 0.268329215 0.339902463 0.99900000
> [15,] 0.001000000 0.001000000 0.78822352
> [16,] 0.031297098 0.338268504 0.99900000
> [17,] 0.001000000 0.001000000 0.26163060
> [18,] 0.999000000 0.999000000 0.99900000
> [19,] 0.001000000 0.001000000 0.13074344
> [20,] 0.999000000 0.999000000 0.99900000
> [21,] 0.999000000 0.999000000 0.99900000
> [22,] 0.999000000 0.999000000 0.99900000
> [23,] 0.001000000 0.001000000 0.00100000
> [24,] 0.768230734 0.999000000 0.47083018
> [25,] 0.001000000 0.001000000 0.39344518
> [26,] 0.532563903 0.999000000 0.00100000
> [27,] 0.001000000 0.001000000 0.00100000
> [28,] 0.289341873 0.999000000 0.21041057
> [29,] 0.001000000 0.001000000 0.13074344
> [30,] 0.001000000 0.790611117 0.00100000
> [31,] 0.001000000 0.001000000 0.00100000
> [32,] 0.531285647 0.999000000 0.00100000
> [33,] 0.001000000 0.001000000 0.26163060
> [34,] 0.283878725 0.999000000 0.00100000
>
> Desde já agradeço a ajuda!
>
> Abs.
> Anna.
>
>
>
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