[R-br] Exibição de matriz de correlação dada uma condição

[Hélio Gallo Rocha]

Alexandre. Estou num celular,  mas acho que incluindo o caracter & no campo
relativo a correlação, vai funcionar
Em 02/09/2015 22:36, "ASANTOS [via R-br]" <
ml-node+s2285057n4665035h53 em n4.nabble.com> escreveu:

> Boa noite Helio,
>
>         O problema é que a função some também com variáveis
> significantes mas inversamente correlacionadas, se altero
> ifelse(x>=0.08,NA,x), tenho o problema inverso. Veja as alterações que
> fiz, também criei uma estrutura de correlação um pouco melhor nos dados
> artificiais. Outro problema para colorir estão sendo os NA's, mas acho
> que estamos chegando lá, segue o CRM:
>
> #Variáveis artificiais
> dados<-runif(1000)
> dados<-(dados*100)+c(1:500, 500:1)
> dados<-matrix(dados,nrow=100,ncol=10)
> dados<-as.data.frame(dados)
> names(dados)<-c("var1",
> "var2","var3","var4","var5","var6","var7","var8","var9","var10")
>
>
> #Função by Walmes
> pn <- function(X){crossprod(!is.na(X))}
>
> cor.prob <- function(X){
>       pair.SampSize <- pn(X)
>       above1 <- row(pair.SampSize) < col(pair.SampSize)
>       pair.df <- pair.SampSize[above1] - 2
>
>       R <- cor(X, use="pair")
>       above2 <- row(R) < col(R)
>       r2 <- R[above2]^2
>       Fstat <- (r2 * pair.df)/(1 - r2)
>       R[above2] <- 1 - pf(Fstat, 1, pair.df)
>       R
>       }
>
>
> correla <- round(cor.prob(dados),4)
>
>
> #Função by Helio
>
> sig<-0.05## Significância
> r<-0.30 ## Correlação
>
> cor.probC <- function(x){
>
>      results <- x
>      ifelse(row(x)< col(x),ifelse(x<=sig,NA,x),ifelse(x<=r,NA,x))
> }
>
> cr <- cor.probC(correla)
> colnames(cr)  <- names(dados)
> rownames(cr) <- names(dados)
> cr
> #
>
> Abraço,
>
> --
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>
> Em 02/09/2015 12:09, Hélio Gallo Rocha escreveu:
> > var1<-sort(rnorm(30,1), decreasing = TRUE)
> > var2<-rnorm(30,10)
> > var3<-sort(rnorm(30,22))
> > var4<-sort(rnorm(30,10))
> > var5<-sort(rnorm(30,0.5), decreasing = TRUE)
> > var6<-sort(rnorm(30,25), decreasing = TRUE)
> > var7<-rnorm(30,10)
> > dados<-cbind(var1,var2,var3,var4,var5,var6,var7)
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