[R-br] [LEMBRETE] Teremos transmissão ao vivo - Meetup R São Paulo Users Group (IME-USP) - Sexta 09 de outubro do 2015

[Paulo Nogueira Starzynski]

Wagner,
no primeiro e-mail foi colocado o link para o canal do Meetup R no Youtube.
Lá ficam disponíveis os vídeos.

https://www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w

Abraços,
Paulo

Em 9 de outubro de 2015 19:00, Wagner Wolff <wwolff em usp.br> escreveu:

> Olá acabei perdendo o evento, mas gostaria mto de ver o vídeo do pacote
> shiny tem como assistir ?
> Em 08/10/2015 20:00, "Luis Benites Sánchez" <lbenitesanchez em gmail.com>
> escreveu:
>
>> Caros,
>>
>> Amanha teremos nossa quarta reunião do Meetup de R no auditório Antonio
>> Gilioli no Bloco A das 14 ate as 16 horas. Segue a programação de amanha.
>>
>> - [14:00 - 14:55] Modelo Poisson BS para dados de longa duração em R
>> - [14:55 - 15:05] Coffee Break
>> - [15:05 - 16:00] Shiny: aplicações web com R
>>
>> Segue os resumos:
>>
>> Sexta 9 de outubro (14h-16h)
>>
>> - Conferências:
>>
>> 1) Modelo Poisson Birnbaum-Saunders para dados de longa duração em R -
>> Profa. Elizabeth Mie Hashimoto,  Universidade Tecnológica Federal do
>> Paraná, UTFPR. .
>>
>> Resumo:
>>
>> Neste trabalho, foi proposto um modelo para dados de tempo de vida que se
>> caracterizam por apresentar uma função de sobrevivência imprópria, ou seja,
>> a medida que o tempo aumenta a função de sobrevivência não tende para zero,
>> mas sim, para uma proporção denotada por p0, que representa os indivíduos
>> não susceptíveis ao evento de interesse. Assim, para a construção do modelo
>> fez-se a suposição de que o número de causas concorrentes do evento de
>> interesse segue uma distribuição Poisson e o tempo para a ocorrência do
>> evento segue uma distribuição Birnbaum-Saunders. A vantagem dos modelos de
>> longa duração é a possibilidade estimar o parâmetro, p0. Dessa forma, para
>> ilustrar a aplicação do modelo Poisson Birnbaum-Saunders fazendo uso do R,
>> foi utilizado um conjunto de dados da literatura e as estimativas dos
>> parâmetros do modelo foram obtidas a partir do método da máxima
>> verossimilhança.
>>
>> 2) Shiny: aplicações web com R - Eduardo Elias Ribeiro Junior, Graduando
>> em Estatística pela Universidade Federal do Paraná e integrante do Programa
>> de Educação Tutorial (PET-Estatística) na UFPR.
>>
>> Resumo:
>>
>> O R possui excelentes formas para visualização e análise de dados. Porém
>> os resultados provenientes das análises no R são geralmente estáticos,
>> apresentados em forma de relatórios. Isto impossibilita que o leitor
>> submeta novos valores para mesma análise sem que se compile novamente os
>> códigos. Em contraste, o pacote shiny facilita a criação de aplicações web
>> que são interativas a estímulos do leitor, permitindo visualizar novos
>> resultados assim que novos valores forem inseridos. A palestra tem como
>> objetivo apresentar o pacote shiny e introduzir os conceitos principais
>> para a construção de aplicações web.
>>
>> As palestras serão transmitidas ao vivo pela conexão IPTV da USP (segue o
>> link: http://www.iptv.usp.br/portal/transmission.action?idItem=30252) e
>> YouTube (segue o link:
>> https://plus.google.com/u/0/events/c1l0eia9apmbjbhhc8k1qfh36lg).
>>
>> Confirme gratuitamente sua participação no site do Meetup :)
>>
>>
>> Para mais informações:
>> Site: www.meetup.com/pt/useR-SP
>> Canal de YouTube: www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w
>> <http://www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w>
>> e-mail: meetuprsp em gmail.com
>>
>> Um abraço,
>>
>> Luis Benites Sánchez
>> Rocío Paola Maehara
>> Organizadores do São Paulo R Users Group
>>
>> _______________________________________________
>> R-br mailing list
>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
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