[R-br] Imputação de dados com processamento paralelo

[Vinícius Lionel Mateus]

Olá Pedro,

Ainda não precisei trabalhar com computação em paralelo, mas o tema 
imputação de dados é de grande interesse para mim.
Ao ver seu email, me lembrei de um pacote recém desenvolvido, que 
trabalha com séries temporais.
Se for seu caso, /google/ " Imputation of missing data in time series 
for air pollutants".

O que você almeja com a imputação de dados?
Substituir dados abaixo de um /threshold/ (e.g., LOD, LOQ)?
Séries temporais?

Imputação de dados é um tema bastante extenso.
Acho que serie interessante você fornecer mais dicas, a fim de que 
outros colegas possam colaborar.
(Eu vou ficar na torcida, e acompanhando o seu post ;-) )

Abs,
Vinícius

On 10/09/2015 02:32 PM, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil wrote:
> Amigos de R,
>
> Eu estou trabalhando com um banco de dados que possui mais de 220000 
> linhas. Eu cheguei numa parte do plano de análise em que imputação 
> multipla será conduzida.
>
> Eu já usei a função Hmisc::aregIMpute e mice::mice que considero muito 
> boas. O problema é que com essa quantidade de dados pra descobrir que 
> deu um erro eu levo de 2h a 8h esperando. Então eu fiz um estrategia 
> de testar em bancos  menores subsets do principal.
>
> Eu procurei por ai e há outros pacotes que fazem imputação mas não 
> consegui encontrar qualquer um que possa fazer imputação com 
> computação em paralelo.
>
> Alguem saberia indicar uma função que faça imputação multipla com 
> computação em paralelo?
>
> Alguem ja tentou criar um algoritmo de computação em paralelo para 
> fazer imputação multipla com Hmisc::aregImput?
>
> Abraço a todos,
>
> Pedro Brasil
>
>
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Best regards,

Vinícius Lionel Mateus, MSc (http://lattes.cnpq.br/6501001637020665)
Chemistry PhD Student
Atmospheric Chemistry Laboratory - Dep. Chemistry
PUC-Rio - Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro
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