[R-br] RES: Laço para gerar Subconjuntos
Thiago Serafim
thiago.serafim em gmail.com
Quinta Novembro 12 16:41:52 BRST 2015
Na versão 0.5 do dplyr já não será preciso fazer esse ajuste que você
fez(usando o ungroup).
https://github.com/hadley/dplyr/issues/1405
https://github.com/hadley/dplyr/issues/1341
2015-11-12 16:02 GMT-02:00 Michelle Bau Graczyk <mbgraczyk em gmail.com>:
> Para mim, eu tive que fazer um ajuste um pouco diferente mas vou testar o
> que você fez também.Muuito obrigada! Estou mandando o que eu fiz abaixo:
>
>
> > AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
> + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",",,
> col.names=c("Data","hora", "bid","bidQ","ask","askQ","Preco","volume"))
> > library(dplyr)
> > a<-AA %>% group_by(Data) %>% summarise(maximo = max(Preco), minimo =
> min(Preco))
> > a
> Source: local data frame [3 x 3]
>
> Data maximo minimo
> (int) (dbl) (dbl)
> 1 37988 38.06 38.00
> 2 37991 72.23 32.23
> 3 37992 41.45 38.90
> >
> >
> > b<-AA %>%
> + group_by(Data) %>%
> + slice(which.min(hora)) %>%
> + ungroup %>%
> + group_by(Data) %>%
> + select(Primeiro = Preco)
> > b
> Source: local data frame [3 x 2]
> Groups: Data [3]
>
> Data Primeiro
> (int) (dbl)
> 1 37988 38.0
> 2 37991 37.9
> 3 37992 38.9
> >
> >
> >
> > c<-AA %>%
> + group_by(Data) %>%
> + slice(which.max(hora)) %>%
> + ungroup %>%
> + group_by(Data) %>%
> + select(Ultimo = Preco)
> >
> > c
> Source: local data frame [3 x 2]
> Groups: Data [3]
>
> Data Ultimo
> (int) (dbl)
> 1 37988 38.05
> 2 37991 37.90
> 3 37992 38.90
> >
> >
> > d<-cbind(a,b[,2],c[,2])
> > d
> Data maximo minimo Primeiro Ultimo
> 1 37988 38.06 38.00 38.0 38.05
> 2 37991 72.23 32.23 37.9 37.90
> 3 37992 41.45 38.90 38.9 38.90
>
> Em 12 de novembro de 2015 15:01, Thiago Serafim <thiago.serafim em gmail.com>
> escreveu:
>
>> Acabei de atualizar o R e o pacote dplyr.
>>
>> > sessionInfo()
>> R version 3.2.2 (2015-08-14)
>> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
>> Running under: Windows 8 x64 (build 9200)
>>
>> locale:
>> [1] LC_COLLATE=Portuguese_Brazil.1252 LC_CTYPE=Portuguese_Brazil.1252
>> LC_MONETARY=Portuguese_Brazil.1252
>> [4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=Portuguese_Brazil.1252
>>
>> attached base packages:
>> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
>>
>> other attached packages:
>> [1] dplyr_0.4.3
>>
>> loaded via a namespace (and not attached):
>> [1] magrittr_1.5 R6_2.1.1 assertthat_0.1 parallel_3.2.2 DBI_0.3.1
>> tools_3.2.2 Rcpp_0.12.1
>>
>> Nessa versão do R e do dplyr, os seguintes comandos funcionam pra mim(um
>> pouco diferente da minha primeira sugestão)
>> > AA %>% group_by(Data) %>% filter(Hora == min(Hora)) %>% select(Primeiro
>> = Preco)
>> Source: local data frame [3 x 2]
>> Groups: Data [3]
>>
>> Data Primeiro
>> (int) (dbl)
>> 1 37988 38.0
>> 2 37991 37.9
>> 3 37992 38.9
>> > AA %>% group_by(Data) %>% filter(Hora == max(Hora)) %>% select(Ultimo =
>> Preco)
>> Source: local data frame [3 x 2]
>> Groups: Data [3]
>>
>> Data Ultimo
>> (int) (dbl)
>> 1 37988 38.05
>> 2 37991 37.90
>> 3 37992 38.90
>>
>>
>>
>> 2015-11-11 23:44 GMT-02:00 Mauro Sznelwar <sznelwar em uol.com.br>:
>>
>>> Porque quando rodo não dá certo? Eu coloquei os dois bancos de dados AA
>>> e DATA
>>>
>>> AA %>% group_by(Data) %>% summarise(maximo = max(Preco), minimo =
>>> min(Preco))
>>>
>>> Error: index out of bounds
>>>
>>>
>>>
>>> > library(dplyr)
>>>
>>> > AA %>% group_by(Data) %>% summarise(maximo = max(Preco), minimo =
>>> min(Preco))
>>>
>>> Source: local data frame [3 x 3]
>>>
>>>
>>>
>>> Data maximo minimo
>>>
>>> 1 37988 38.06 38.0
>>>
>>> 2 37991 37.90 37.9
>>>
>>> 3 37992 38.90 38.9
>>>
>>>
>>>
>>> > AA %>% group_by(Data) %>% slice(which.min(Hora)) %>% select(Primeiro =
>>> Preco)
>>>
>>> Source: local data frame [3 x 2]
>>>
>>> Groups: Data
>>>
>>>
>>>
>>> Data Primeiro
>>>
>>> 1 37988 38.0
>>>
>>> 2 37991 37.9
>>>
>>> 3 37992 38.9
>>>
>>>
>>>
>>> AA %>% group_by(Data) %>% slice(which.max(Hora)) %>% select(Ultimo =
>>> Preco)
>>>
>>> Source: local data frame [3 x 2]
>>>
>>> Groups: Data
>>>
>>>
>>>
>>> Data Ultimo
>>>
>>> 1 37988 38.05
>>>
>>> 2 37991 37.90
>>>
>>> 3 37992 38.90
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> 2015-11-11 14:28 GMT-02:00 salah <salah3.1416 em gmail.com>:
>>>
>>> Olá, segue uma sugestão
>>>
>>> DADOS = structure(list(Data = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L,
>>> 37988L, 37991L, 37991L,
>>> 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L,
>>> 37992L), Hora =
>>> c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369,
>>> 34318.91, 34324.707,
>>> 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892,
>>> 34250.443, 34252.127,
>>> 34266.757, 34273.928), X1 = c(-1, -1,
>>> 38.05, 38.06, 38.06,
>>> 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1,
>>> 38.85, 38.85), X2 =
>>> c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L,
>>> 1L, 1L, -1L, -1L, 1L,
>>> 1L), X3 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07,
>>> 38.07, 38.3, 38.3,
>>> 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X4 =
>>> c(-1L,
>>> -1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
>>> 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), Preco
>>> = c(38,
>>> 38, 38.05, 38.06, 38.06,
>>> 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9,
>>> 38.9, 38.9, 38.9),
>>> Volume = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L,
>>> 4500L, 161800L, 500L,
>>> 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L
>>> )), .Names = c("Data", "Hora", "X1",
>>> "X2", "X3",
>>> "X4", "Preco", "Volume"), class =
>>> "data.frame", row.names = c(NA,
>>> -14L))
>>> library(data.table)
>>>
>>> ## converte data.frame para data.table
>>> setDT(DADOS)
>>> ## em list voce pode escolher max, min, mean, sd, etc. Em by voce
>>> escolhe por preco
>>> ## por Data, qual variavel que deseja
>>>
>>> ## por volume e data
>>> DADOS[, list(Precomax=max(Preco), Precomin=min(Preco)), by = .(Data,
>>> Volume)]
>>>
>>> ## por data
>>> DADOS[, list(Precomax=max(Preco), Precomin=min(Preco)), by = .(Data)]
>>>
>>> ?data.table
>>>
>>>
>>>
>>> Em Qua, 2015-11-11 às 13:00 -0200, Michelle Bau Graczyk escreveu:
>>> > Caros, bom dia…
>>> >
>>> >
>>> > Estou com uma dúvida bem boba mas não consigo resolver!
>>> >
>>> >
>>> > Eu tenho um data frame que a primeira coluna é a data, a segunda é o
>>> > horário e as outras seis são dados como preço e volume.
>>> > Os dias estão em forma numérica e eu os deixei assim porque achei que
>>> > seria mais fácil fazer o laço. O objetivo é que para cada daia eu ache
>>> > o valor inicial e final do preço assim como o seu máximo e seu mínimo.
>>> > Estou tendo problemas somente em trocar de dia.
>>> > Abaixo segue um pedaço reduzido do data frame e o código.
>>> > Alguém poderia me dar uma dica?
>>> > Muito obrigada!
>>> >
>>> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
>>> > + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",")
>>> > > #AA
>>> > > dput(AA)
>>> > structure(list(X37988 = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L,
>>> > 37988L, 37991L, 37991L, 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L,
>>> > 37992L), X34244.059 = c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369,
>>> > 34318.91, 34324.707, 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892,
>>> > 34250.443, 34252.127, 34266.757, 34273.928), X.1 = c(-1, -1,
>>> > 38.05, 38.06, 38.06, 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1,
>>> > 38.85, 38.85), X.1.1 = c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L,
>>> > 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X.1.2 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07,
>>> > 38.07, 38.3, 38.3, 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X.1.3 =
>>> > c(-1L,
>>> > -1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X38 =
>>> > c(38,
>>> > 38, 38.05, 38.06, 38.06, 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9,
>>> > 38.9, 38.9, 38.9), X55900 = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L,
>>> > 4500L, 161800L, 500L, 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L
>>> > )), .Names = c("X37988", "X34244.059", "X.1", "X.1.1", "X.1.2",
>>> > "X.1.3", "X38", "X55900"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
>>> > -14L))
>>> > >
>>> > > matriz<-matrix(NA,230,4)## numero de linhas é o numero de dias.
>>> > > colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth")
>>> > > i<-1
>>> > > for( x in 37988:38000){
>>> > +
>>> > +
>>> > + #x<-37988
>>> > +
>>> > + if(AA$data==x){
>>> > + AA1<-subset(AA,AA$data==x)
>>> > + matriz[i,1]<-AA1[1,7]
>>> > + matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7]
>>> > + matriz[i,3]<-min(AA1$last)
>>> > + matriz[i,4]<-max(AA1$last)
>>> > +
>>> > + i=i+1
>>> > + }
>>> > +
>>> >
>>> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
>>> > + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",")
>>> > + #AA
>>> > + dput(AA)
>>> > +
>>> > + matriz<-matrix(NA,3,4)## numero de linhas é o numero de dias.
>>> > + colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth")
>>> > + i<-1
>>> > + for( x in 37988:37992){
>>> > +
>>> > +
>>> > +
>>> > +
>>> > + if(AA$data==x){
>>> > + AA1<-subset(AA,AA$data==x)
>>> > + matriz[i,1]<-AA1[1,7]
>>> > + matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7]
>>> > + matriz[i,3]<-min(AA1$last)
>>> > + matriz[i,4]<-max(AA1$last)
>>> > +
>>> > + i=i+1
>>> > + }
>>> > + }
>>> > + matriz
>>> > + write.table(matriz,"Matriz4ParametrosPreço.txt")
>>> > +
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>>> cdigo mnimo reproduzvel.
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