[R-br] RES: Laço para gerar Subconjuntos
Mauro Sznelwar
sznelwar em uol.com.br
Quarta Novembro 11 23:44:11 BRST 2015
Porque quando rodo não dá certo? Eu coloquei os dois bancos de dados AA e DATA
AA %>% group_by(Data) %>% summarise(maximo = max(Preco), minimo = min(Preco))
Error: index out of bounds
> library(dplyr)
> AA %>% group_by(Data) %>% summarise(maximo = max(Preco), minimo = min(Preco))
Source: local data frame [3 x 3]
Data maximo minimo
1 37988 38.06 38.0
2 37991 37.90 37.9
3 37992 38.90 38.9
> AA %>% group_by(Data) %>% slice(which.min(Hora)) %>% select(Primeiro = Preco)
Source: local data frame [3 x 2]
Groups: Data
Data Primeiro
1 37988 38.0
2 37991 37.9
3 37992 38.9
AA %>% group_by(Data) %>% slice(which.max(Hora)) %>% select(Ultimo = Preco)
Source: local data frame [3 x 2]
Groups: Data
Data Ultimo
1 37988 38.05
2 37991 37.90
3 37992 38.90
2015-11-11 14:28 GMT-02:00 salah <salah3.1416 em gmail.com>:
Olá, segue uma sugestão
DADOS = structure(list(Data = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L,
37988L, 37991L, 37991L, 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L,
37992L), Hora = c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369,
34318.91, 34324.707, 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892,
34250.443, 34252.127, 34266.757, 34273.928), X1 = c(-1, -1,
38.05, 38.06, 38.06, 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1,
38.85, 38.85), X2 = c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L,
1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X3 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07,
38.07, 38.3, 38.3, 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X4 =
c(-1L,
-1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), Preco
= c(38,
38, 38.05, 38.06, 38.06, 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9,
38.9, 38.9, 38.9), Volume = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L,
4500L, 161800L, 500L, 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L
)), .Names = c("Data", "Hora", "X1", "X2", "X3",
"X4", "Preco", "Volume"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-14L))
library(data.table)
## converte data.frame para data.table
setDT(DADOS)
## em list voce pode escolher max, min, mean, sd, etc. Em by voce
escolhe por preco
## por Data, qual variavel que deseja
## por volume e data
DADOS[, list(Precomax=max(Preco), Precomin=min(Preco)), by = .(Data,
Volume)]
## por data
DADOS[, list(Precomax=max(Preco), Precomin=min(Preco)), by = .(Data)]
?data.table
Em Qua, 2015-11-11 às 13:00 -0200, Michelle Bau Graczyk escreveu:
> Caros, bom dia…
>
>
> Estou com uma dúvida bem boba mas não consigo resolver!
>
>
> Eu tenho um data frame que a primeira coluna é a data, a segunda é o
> horário e as outras seis são dados como preço e volume.
> Os dias estão em forma numérica e eu os deixei assim porque achei que
> seria mais fácil fazer o laço. O objetivo é que para cada daia eu ache
> o valor inicial e final do preço assim como o seu máximo e seu mínimo.
> Estou tendo problemas somente em trocar de dia.
> Abaixo segue um pedaço reduzido do data frame e o código.
> Alguém poderia me dar uma dica?
> Muito obrigada!
> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
> + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",")
> > #AA
> > dput(AA)
> structure(list(X37988 = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L,
> 37988L, 37991L, 37991L, 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L,
> 37992L), X34244.059 = c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369,
> 34318.91, 34324.707, 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892,
> 34250.443, 34252.127, 34266.757, 34273.928), X.1 = c(-1, -1,
> 38.05, 38.06, 38.06, 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1,
> 38.85, 38.85), X.1.1 = c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L,
> 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X.1.2 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07,
> 38.07, 38.3, 38.3, 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X.1.3 =
> c(-1L,
> -1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X38 =
> c(38,
> 38, 38.05, 38.06, 38.06, 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9,
> 38.9, 38.9, 38.9), X55900 = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L,
> 4500L, 161800L, 500L, 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L
> )), .Names = c("X37988", "X34244.059", "X.1", "X.1.1", "X.1.2",
> "X.1.3", "X38", "X55900"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
> -14L))
> >
> > matriz<-matrix(NA,230,4)## numero de linhas é o numero de dias.
> > colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth")
> > i<-1
> > for( x in 37988:38000){
> +
> +
> + #x<-37988
> +
> + if(AA$data==x){
> + AA1<-subset(AA,AA$data==x)
> + matriz[i,1]<-AA1[1,7]
> + matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7]
> + matriz[i,3]<-min(AA1$last)
> + matriz[i,4]<-max(AA1$last)
> +
> + i=i+1
> + }
> +
> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
> + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",")
> + #AA
> + dput(AA)
> +
> + matriz<-matrix(NA,3,4)## numero de linhas é o numero de dias.
> + colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth")
> + i<-1
> + for( x in 37988:37992){
> +
> +
> +
> +
> + if(AA$data==x){
> + AA1<-subset(AA,AA$data==x)
> + matriz[i,1]<-AA1[1,7]
> + matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7]
> + matriz[i,3]<-min(AA1$last)
> + matriz[i,4]<-max(AA1$last)
> +
> + i=i+1
> + }
> + }
> + matriz
> + write.table(matriz,"Matriz4ParametrosPreço.txt")
> +
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