[R-br] Laço para gerar Subconjuntos

[salah]

Olá, segue uma sugestão

DADOS = structure(list(Data = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 
						37988L, 37991L, 37991L, 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L, 
						37992L), Hora = c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369, 
						34318.91, 34324.707, 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892, 
						34250.443, 34252.127, 34266.757, 34273.928), X1 = c(-1, -1, 
						38.05, 38.06, 38.06, 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1, 
						38.85, 38.85), X2 = c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L, 
						1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X3 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07, 
						38.07, 38.3, 38.3, 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X4 =
c(-1L, 
						-1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), Preco
= c(38, 
						38, 38.05, 38.06, 38.06, 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9, 
						38.9, 38.9, 38.9), Volume = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L, 
						4500L, 161800L, 500L, 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L
				)), .Names = c("Data", "Hora", "X1", "X2", "X3", 
				"X4", "Preco", "Volume"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
				-14L))
library(data.table)

## converte data.frame para data.table
setDT(DADOS)
## em list voce pode escolher max, min, mean, sd, etc. Em by voce
escolhe por preco
## por Data, qual variavel que deseja

## por volume e data
DADOS[, list(Precomax=max(Preco), Precomin=min(Preco)), by = .(Data,
Volume)]

## por data
DADOS[, list(Precomax=max(Preco), Precomin=min(Preco)), by = .(Data)]

?data.table


Em Qua, 2015-11-11 às 13:00 -0200, Michelle Bau Graczyk escreveu:
> Caros, bom dia…
> 
> 
> Estou com uma dúvida bem boba mas não consigo resolver!
> 
> 
> Eu tenho um data frame que a primeira coluna é a data, a segunda é o
> horário e as outras seis são dados como preço e volume.
> Os dias estão em forma numérica e eu os deixei assim porque achei que
> seria mais fácil fazer o laço. O objetivo é que para cada daia eu ache
> o valor inicial e final do preço assim como o seu máximo e seu mínimo.
> Estou tendo problemas somente em trocar de dia.
> Abaixo segue um pedaço reduzido do data frame e o código. 
> Alguém poderia me dar uma dica?
> Muito obrigada!
> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
> +                ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",")
> > #AA
> > dput(AA)
> structure(list(X37988 = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 
> 37988L, 37991L, 37991L, 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L, 
> 37992L), X34244.059 = c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369, 
> 34318.91, 34324.707, 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892, 
> 34250.443, 34252.127, 34266.757, 34273.928), X.1 = c(-1, -1, 
> 38.05, 38.06, 38.06, 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1, 
> 38.85, 38.85), X.1.1 = c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L, 
> 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X.1.2 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07, 
> 38.07, 38.3, 38.3, 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X.1.3 =
> c(-1L, 
> -1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X38 =
> c(38, 
> 38, 38.05, 38.06, 38.06, 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9, 
> 38.9, 38.9, 38.9), X55900 = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L, 
> 4500L, 161800L, 500L, 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L
> )), .Names = c("X37988", "X34244.059", "X.1", "X.1.1", "X.1.2", 
> "X.1.3", "X38", "X55900"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
> -14L))
> > 
> > matriz<-matrix(NA,230,4)## numero de linhas é o numero de dias.
> > colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth")
> > i<-1
> > for( x in 37988:38000){
> +   
> +   
> +   #x<-37988
> +   
> +   if(AA$data==x){
> +     AA1<-subset(AA,AA$data==x)
> +     matriz[i,1]<-AA1[1,7]
> +     matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7]
> +     matriz[i,3]<-min(AA1$last)
> +     matriz[i,4]<-max(AA1$last)
> +     
> +     i=i+1
> +   }
> +
> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
> +                ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",")
> + #AA
> + dput(AA)
> + 
> + matriz<-matrix(NA,3,4)## numero de linhas é o numero de dias.
> + colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth")
> + i<-1
> + for( x in 37988:37992){
> +   
> +   
> + 
> +   
> +   if(AA$data==x){
> +     AA1<-subset(AA,AA$data==x)
> +     matriz[i,1]<-AA1[1,7]
> +     matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7]
> +     matriz[i,3]<-min(AA1$last)
> +     matriz[i,4]<-max(AA1$last)
> +     
> +     i=i+1
> +   }
> + }
> + matriz
> + write.table(matriz,"Matriz4ParametrosPreço.txt")
> + 
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