[R-br] Manipulação de banco de dados
Éder Comunello
comunello.eder em gmail.com
Domingo Março 29 08:15:36 BRT 2015
Acredito que a função aggregate() possa ajudar...
df <- data.frame(UF=rep(LETTERS[1:5], 5), ANO=rep(2000:2009, each=5),
OURO=runif(50), PRATA=runif(50))
head(df)
df.new <- aggregate(.~UF, df, sum)
Éder Comunello <c <comunello.eder em gmail.com>omunello.eder em gmail.com>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
Em 28 de março de 2015 22:28, walmes . <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:
> Para tarefas desse tipo, split-combine-apply-summarise, recomendo o pacote
> plyr e dplyr.
>
> À disposição.
> Walmes.
> Em 28/03/2015 20:23, "Andre Oliveira" <andreolsouza em yahoo.com.br>
> escreveu:
>
>> Pessoal tenho estes dados dentro do R, gostaria de criar um outro banco
>> com a soma de cada item dos estados ao longo destes 10 anos.
>>
>>
>> str(dados)
>> data.frame': 270 obs. of 7 variables:
>>
>> $ ANO : int 2005 2005 2005 2005 2005 2005 2005 2005 2005 2005 ...
>> $ UF : Factor w/ 27 levels "AC","AL","AM",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
>> $ OURO : int 0 1 2 0 15 14 7 7 2 0 ...
>> $ PRATA : int 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ...
>> $ BRONZE: int 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ...
>> $ MENCAO: int 136 543 718 98 2976 2242 306 377 859 830 ...
>> $ TOTAL : int 166 574 750 128 3021 2286 343 414 891 860 ...
>>
>> head(dados)
>>
>> ANO UF OURO PRATA BRONZE MENCAO TOTAL
>> 1 2005 AC 0 15 15 136 166
>> 2 2005 AL 1 15 15 543 574
>> 3 2005 AM 2 15 15 718 750
>> 4 2005 AP 0 15 15 98 128
>> 5 2005 BA 15 15 15 2976 3021
>> 6 2005 CE 14 15 15 2242 2286
>>
>> >
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> André Oliveira Souza.
>> Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto
>> Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
>>
>>
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>> código mínimo reproduzível.
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