[R-br] Diferença entre dados coletados do yahoo usando diferentes funções.

Quarta Março 25 10:02:08 BRT 2015

Bom dia,

Os valores variam ainda que utilizada a mesma função. A razão para isso
deve estar na programação da API do Yahoo. O fato é que os valores não são
"errados" pois se relacionam à "timestamps" ligeiramente diferentes. Um
mesmo "timestamp" terá o mesmo valor (veja na saída abaixo).

O "timestamp" nesse caso é a data convertida em segundos, tomando por
origem "1970-01-01".

### <code r>
url0 <- "
http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/AAPL/chartdata;type=quote;range=1d/csv
"

page1 <- readLines(url0); t1 <- Sys.time()
t1; head(read.csv(text=page1, skip = 17, header = FALSE), 3)
# [1] "2015-03-25 08:45:49 AMT"
#           V1     V2     V3      V4     V5     V6
# 1 1427203800 127.15 127.26 127.000 127.23 654800
# 2 1427203879 126.92 127.19 126.875 127.15 179100
# 3 1427203979 126.90 127.06 126.870 126.91 198000

page2 <- readLines(url0); t2 <- Sys.time()
t2; head(read.csv(text=page2, skip = 17, header = FALSE), 3)
# [1] "2015-03-25 08:46:11 AMT"
#           V1     V2     V3       V4     V5     V6
# 1 1427203859 127.19 127.26 127.0796 127.20 622100
# 2 1427203918 126.92 127.19 126.8750 127.18 205200
# 3 1427203979 126.90 127.06 126.8700 126.91 204600

### Transformando timestamp em datas
as.POSIXct(c(1427203800, 1427203859), origin="1970-01-01")
as.POSIXct(c(1427203879, 1427203918), origin="1970-01-01")
### </code>

Éder Comunello <c <comunello.eder em gmail.com>omunello.eder em gmail.com>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]

Em 24 de março de 2015 13:40, Michelle Bau Graczyk <mbgraczyk em gmail.com>
escreveu:

> Boa tarde,
>
> Eu estava verificando os diferentes modos de coletar dados intraday do
> yahoo e percebi que para cada função que eu uso, os dados obtidos são
> diferentes.
>
> Por exemplo, se eu uso:
>
> dados <- readLines('
> http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/AAPL/chartdata;type=quote;range=1d/csv',sep
> = ",", dec = ".")
>
> eu obtenho:
> "18" "1427203800,127.1800,127.2600,127.0000,127.2300,631900"
> "19" "1427203868,126.9200,127.1900,126.8750,127.1700,202000"
> "20" "1427203920,126.9600,127.0600,126.8700,126.9100,189500"
> "21" "1427203981,126.9500,126.9900,126.8800,126.8900,198200"
> "22" "1427204099,126.7799,126.9900,126.7700,126.9500,217500"
> "23" "1427204100,126.6700,126.9000,126.6401,126.7799,286300"
> "24" "1427204219,126.7100,126.8000,126.6500,126.6800,222800"
> "25" "1427204221,126.8300,126.8700,126.5600,126.7000,238500"
> "26" "1427204280,126.7100,126.9200,126.6700,126.8200,167500"
> "27" "1427204340,126.8300,126.9300,126.7000,126.7166,114900"
> "28" "1427204457,126.6400,126.8300,126.6000,126.8100,156100"
> "29" "1427204460,126.6500,126.7900,126.6385,126.6900,102800"
>
> se eu uso:
> dados <- getURL('
> http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/AAPL/chartdata;type=quote;range=1d/csv',sep
> = ",", dec = ".")
> obtenho:
>
> 1427203805,127.1900,127.2600,127.0796,127.2000,626100
> 1427203862,126.9200,127.1900,126.8750,127.1800,207800
> 1427203979,126.9000,127.0600,126.8700,126.9100,198000
> 1427203980,126.9500,126.9900,126.8800,126.9000,172200
> 1427204099,126.7799,126.9900,126.7700,126.9500,235000
> 1427204100,126.6700,126.9000,126.6401,126.7799,286300
> 1427204219,126.7100,126.8000,126.6500,126.6800,222800
> 1427204221,126.8300,126.8700,126.5600,126.7000,238500
> 1427204280,126.7100,126.9200,126.6700,126.8200,167500
> 1427204340,126.8300,126.9300,126.7000,126.7166,114900
> 1427204459,126.6915,126.8300,126.6100,126.8100,160900
> 1427204460,126.6500,126.7900,126.6385,126.6900,98000
>
> Usando read.csv também dá dados diferentes de começo.
>
> Alguem saberia me dizer o por que? E em qual devo confiar? Porque nenhuma
> é igualzinha ao que aparece quando você coloca esse endereço
> http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/AAPL/chartdata;type=quote;range=1d/csv
> no navegador. O resultado deste é:
>
> 1427203800,127.1200,127.2300,127.0000,127.2300,631900
> 1427203900,127.0300,127.1900,127.0000,127.1700,87400
> 1427203978,126.9200,127.0400,126.8700,126.9050,309600
> 1427204038,126.9600,126.9900,126.8800,126.9399,174900
> 1427204099,126.7799,126.9900,126.7700,126.9600,235300
> 1427204100,126.6700,126.9000,126.6401,126.7799,286300
> 1427204219,126.7100,126.8000,126.6500,126.6800,222800
> 1427204221,126.8300,126.8700,126.5600,126.7000,238500
> 1427204280,126.7100,126.9200,126.6700,126.8200,167500
> 1427204340,126.8300,126.9300,126.7000,126.7166,114900
> 1427204459,126.6915,126.8300,126.6000,126.8100,160900
> 1427204460,126.6500,126.7900,126.6385,126.6900,98000
> 1427204520,126.7100,126.7200,126.6000,126.6500,108700
> 1427204581,126.7100,126.8400,126.6800,126.7100,129600
> 1427204641,126.7400,126.7700,126.6600,126.7300,98700
>
>
> Obrigada,
>
> Michelle
>
>
>
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