[R-br] Calculo de correlcao entre coluas que apresentam NAS de varias matrizes
Michelle Bau Graczyk
mbgraczyk em gmail.com
Quinta Março 19 18:26:49 BRT 2015
Oi Éder,
usando o get deu certo!!!! Muito obrigada!
E o programa também que você montou, muito obrigada! Assim eu começo a
aperfeiçoar a lógica do R.
Mais uma vez muito obrigada!
Em 19 de março de 2015 15:40, Éder Comunello <comunello.eder em gmail.com>
escreveu:
> Michelle,
>
> Aproveitando seu código inicial, pensei em algo assim...
>
> ### <code r>
> urls1 <- c("
> https://www.dropbox.com/s/kgxo3s8qrrv74p3/AAparaCalculodaMedia.txt",
> "
> https://www.dropbox.com/s/fhutciprhgt077x/AIGparaCalculodaMedia.txt",
> "
> https://www.dropbox.com/s/kvubgji1tce8sm8/AXPparaCalculodaMedia.txt")
>
> urls2 <- sub("^.*/s/", "http://dl.dropbox.com/s/", urls1)
>
> AA <- read.table(urls2[1], header=T, as.is=T)
> AIG <- read.table(urls2[2], header=T, as.is=T)
> AXP <- read.table(urls2[3], header=T, as.is=T)
>
> Symbols <- c("AA", "AIG", "AXP")
> sapply(Symbols, function(x) length(get(x)))
> sapply(Symbols, function(x) nrow(get(x)))
> sapply(Symbols, function(x) tail(names(get(x)),1))
>
> ### Correlações entre leituras diferentes da mesma empresa
> cor(AA[2:394], use="pairwise.complete.obs")
> cor(AIG[2:394], use="pairwise.complete.obs")
> cor(AXP[2:394], use="pairwise.complete.obs")
>
> ### Correlações entre mesma leitura das diferentes empresas
> ### Testando com 4 matrizes
> Symbols <- c("AA", "AIG", "AXP", "AXP")
>
> COR <- NULL
> for (i in 2:394) {
> DAT <- NULL
> for (a in Symbols) {
> col <- get(a)[,i]
> DAT <- cbind(DAT, col)
> }
> lin <- cbind(ID=i, cor(DAT, use="pairwise.complete.obs"))
> colnames(lin) <- c("ID", Symbols)
> COR <- rbind(COR, lin)
> }
>
> ### As 4 matrizes originariam uma matriz cor 4x4 para cada leitura
> ### As matrizes cor foram empilhadas em uma saída única (COR), onde
> ### cada 4 linhas são referentes à uma leitura identificada por ID.
>
> head(COR)
> # ID AA AIG AXP AXP
> # col 2 1.00000000 0.64408120 -0.088884203 -0.088884203
> # col 2 0.64408120 1.00000000 -0.109883913 -0.109883913
> # col 2 -0.08888420 -0.10988391 1.000000000 1.000000000
> # col 2 -0.08888420 -0.10988391 1.000000000 1.000000000
> # col 3 1.00000000 0.01779314 0.003447422 0.003447422
> # col 3 0.01779314 1.00000000 0.158657131 0.158657131
> ### </code>
>
>
> Éder Comunello <c <comunello.eder em gmail.com>omunello.eder em gmail.com>
> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
>
>
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