[R-br] Render {rmarkdown} não funciona em emacs

Rafael Tieppo rafaeltieppo em yahoo.com.br
Segunda Março 16 12:56:55 BRT 2015


Fernando, por acaso testei ontem o "render" com 'pandoc'. Aqui funcionou 100% para gerar o pdf. Só que rodei o comando 'render(xxx.Rmd , pdf)' de uma janela aberta no modo terminal fora do emacs. não testei de outro modo. Rafael Tieppo
State University of Mato Grosso - Department of Agricultural Engineering 
site: http://www2.unemat.br/rafaeltieppo 
blog: https://sistemasagricolas.wordpress.com   
"Evite o desperdício: antes de imprimir pense na sua responsabilidade com o ambiente".  
 


     On Monday, March 16, 2015 11:00 AM, "r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br" <r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
   

 Enviar submissões para a lista de discussão R-br para 
    r-br em listas.c3sl.ufpr.br

Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço
    https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou
corpo da mensagem para 
    r-br-request em listas.c3sl.ufpr.br

Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo
endereço
    r-br-owner em listas.c3sl.ufpr.br

Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será
mais específica que "Re: Contents of R-br digest..."


Tópicos de Hoje:

  1. Render {rmarkdown} não funciona em emacs
      (Fernando Antonio de souza)
  2. loop lento (Roney Fraga Souza)
  3. RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um arquivo
      gerado. (Mauro Sznelwar)
  4. Re: RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um
      arquivo gerado. (izi)
  5. Re: loop lento (Daniel Batista Lemes)
  6. Re: loop lento (Roney Fraga Souza)
  7. Re: loop lento (Daniel Batista Lemes)
  8. Chamada de Trabalhos - VIII Reunião da ABAVE (Leandro Marino)
  9. RES:  RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um
      arquivo gerado. (Mauro Sznelwar)


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Message: 1
Date: Sun, 15 Mar 2015 12:57:45 -0300
From: Fernando Antonio de souza <nandodesouza em gmail.com>
To: "r-br em listas.c3sl.ufpr.br" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] Render {rmarkdown} não funciona em emacs
Message-ID:
    <CAFrWFskiv2-XGy0jo=4FdyqzRsh3xqFzeaQ-y1Gj1m8HPjgjEg em mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Caros amigos

Preciso rodar um arquivo *.rmd e gostaria de utilizar a função Render do
pacote rmarkdown. Acontece que ao utilizá-la ela retorna a seguinte mensagem

"Error: pandoc version 1.12.3 or higher is required and was not found."

Eu já atualizee a versão do pandoc mas a mensagem continau. Fiz uma busca
na internte e encontrei esta postagem do Walmes que teve o mesmo problema

http://r.789695.n4.nabble.com/Apply-rmarkdown-render-outside-the-RStudio-don-t-find-pandoc-td4696190.html

Segundo o Walmes ele solucionou criando um soft-link. Sou usuário novo em
linux. Como posso fazer isso?

abraços
-------------- Próxima Parte ----------
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------------------------------

Message: 2
Date: Sun, 15 Mar 2015 19:25:03 +0000
From: Roney Fraga Souza <roneyfraga em gmail.com>
To: R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] loop lento
Message-ID: <10C667AD-0A7A-425E-9D05-2CA56ACFE7D1 em gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Olá pessoal, 

Eu tenho uma lista (ver2) composta por com 14 elementos, cada elemento é um data.frame() contendo as mesmas variáveis, o que varia é apenas a quantidade de linhas. Cada elemento da lista é um ano específico do data.frame(), exemplo, ver2[[1]] é o ano de 1977, ver2[[2]] é 1978, ver2[[3]] é 1979 até o último ano ver2[[14]] que é 1990. Nos data.frame() tenho informações sobre artigos científicos: nome (código que não se repete), grupo (extraído via processo de clusterização), PY (ano que o artigo foi publicado) e one (variável apenas com valor 1 que uso em outros procedimentos). Os data.frame() são cumulativos, no ano de 1978 estão todos os artigos publicados até 1978, em 1979 estão todos os artigos publicados até 1978 mais os artigos publicados em 1979, no em de 1990 estão todos os artigos publicados até 1990. O procedimento de clusterização é realizado de modo independente para cada ano, logo o artigo 'Baker, 1976, V4, P5' pode estar em grupos diferentes para cada ano. 

Quero saber a origem dos artigos que estão em um determinado grupo. Exemplo, grupo 1 de 1990, é composto por 100 artigos, desses 25 faziam parte do grupo 1 em 1989, 30 do grupo 2 em 1989, 35 do grupo 3 em 1989, e os 10 restantes eu não tenho interesse, pois, foram publicados no ano de 1990 logo não existim nos anos anteriores. Segue exemplo do resultado que eu obtenho o código atual:

label qtde tm1.grupo tm1.ano t.grupo t.ano
1-2    6        1    1989      2  1990
2-1    5        2    1989      1  1990
3-1    3        3    1989      1  1990
4-5    3        4    1989      5  1990
5-4    2        5    1989      4  1990
6-9    2        6    1989      9  1990
7-6    2        7    1989      6  1990
8-8    2        8    1989      8  1990
9-10  2        9    1989      10  1990

qtde = quantidade de artigos em cada grupo
tm1.grupo = ano t menos 1 determinado grupo
tm1.ano = ano t menos 1
t.grupo = grupo
t.ano = ano 

Para chegar a tal resultado eu utilizo o seguinte código:
# ------------------------------
# início do código
# ------------------------------

# baixar o arquivo 'ver2.rds' nesse link:
# https://db.tt/13dT9XQI <https://db.tt/13dT9XQI>

ver2 <- readRDS("~/Downloads/ver2.rds")

grupo <- list()

for(k in 2:length(ver2)){
  grp <- sort(unique((ver2[[k-1]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t-1
  grp2 <- sort(unique((ver2[[k]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t
  RES <- LAB <- list()
  for (i in grp) {
      for (j in grp2) {
          RES <- append(RES,list(length(intersect(ver2[[k-1]]$name[ver2[[k-1]]$grupo==i], ver2[[k]]$name[ver2[[k]]$grupo==j]))))
          LAB <- append(LAB, paste(i,j, sep='-'))
      }
  }
  grupo[[k]] <- data.frame(label=sapply(LAB, "["), qtde=sapply(RES, sum))
  grupo[[k]] <- subset(grupo[[k]],qtde>0)
  grupo[[k]]$tm1.grupo <- as.numeric(gsub('-.*','',grupo[[k]]$label))
  grupo[[k]]$tm1.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)-1)
  grupo[[k]]$t.grupo <- as.numeric(gsub('^.-','',grupo[[k]]$label))
  grupo[[k]]$t.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY))
}
# grupo
# ------------------------------
# fim do código
# ------------------------------

Meu problema é: esse código funciona mas é muito lento, muito mesmo, inviabilizando sua aplicação para o volume de dados que trabalho no dia a dia. Alguém conhece uma forma mais rápida de fazer isso.

Obs.: parte desse código foi contribuição de Eder Comunello através dessa lista, mas naquela altura o problema estava estruturado de outra forma.

Abraço
Roney
-------------- Próxima Parte ----------
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------------------------------

Message: 3
Date: Sun, 15 Mar 2015 20:43:09 -0300
From: "Mauro Sznelwar" <sznelwar em uol.com.br>
To: <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de um
    arquivo gerado.
Message-ID: <00e001d05f79$cb0b2090$612161b0$@com.br>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Por que não estou conseguindo rodar?

 

symbol<-c("XOM","AAPL", "DIS")

 

 getCSV <- function(symbol){

+  URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/", symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv")

+  tab <- read.table(URL, sep = ",", dec = ".", skip = 17)

+  colnames(tab) <- paste(c("timestamp","close","high","low","open","volume"), 1:6, sep = "-")

+  rownames(tab) <- paste(symbol, 1:nrow(tab))

+  SAIDA <- paste0("Dados",symbol,"yahoo20150312.txt")

+  write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T)

+ }

 

 sapply(symbol, getCSV)

Error in write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T) : 

  unused argument (header = T)

 

 

Oi Luis,

 

Assim fica bem mais elegante =)

Muito obrigada pela dica!

 

Queria aproveitar para perguntar se você saberia um jeito de obter do yahoo usando o R todos os tickers das companhias pertencentes ao NIKKEI, porque ao invés de escrever os 225 tickers no symbol, eu puxaria direto.

 

Muito obrigada mais uma vez!

 

Em 13 de março de 2015 09:50, Luis G. S. e Silva <lgsilvaesilva em gmail.com> escreveu:

Michelle,

 

Essa tarefa pode ser realizada eliminado os loops (for) e algumas linha também. 

Dá uma olhadinha no script abaixo.

 

Abraço

 

symbol<-c("XOM","AAPL", "DIS")

 

getCSV <- function(symbol){

  URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/", symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv")

  tab <- read.table(URL, sep = ",", dec = ".", skip = 17)

  colnames(tab) <- paste(c("timestamp","close","high","low","open","volume"), 1:6, sep = "-")

  rownames(tab) <- paste(symbol, 1:nrow(tab))

  SAIDA <- paste0("Dados",symbol,"yahoo20150312.txt")

  write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".", header = T)

}

 

sapply(symbol, getCSV)

 



---
Este email foi escaneado pelo Avast antivírus.
http://www.avast.com
-------------- Próxima Parte ----------
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------------------------------

Message: 4
Date: Sun, 15 Mar 2015 21:27:02 -0300
From: izi <salah3.1416 em gmail.com>
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais de
    um arquivo gerado.
Message-ID: <1426465622.4713.2.camel em gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"

Retire o argumento <header = T> da função write.table

ficando assim: write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".")
-- 
Salah
Saudações!



------------------------------

Message: 5
Date: Sun, 15 Mar 2015 21:28:50 -0300
From: Daniel Batista Lemes <dlemes em gmail.com>
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] loop lento
Message-ID:
    <CAPa99wrNeQ8JZ_=d9Rn0B7GkauicANPgxKjehDmU3=7n_fL2Dw em mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Roney,

Não sei teu conhecimento de programação(não uso R, mas sou programador) o
que tu está fazendo é 3 loop, onde, me parece, que tu percorre toda a
matriz todas as vezes, uma forma de otimizar o que tu está fazendo é não
fazer aquele sort ali, tu pode organizar os dados forra do loop, porque
aquilo diminui muito a performance.
Não consegui ver o código, mas quem sabe tu posta ele aqui
http://pastebin.com/ assim como código fica melhor de analisar.
Me parece que tu esta usando esse código apenas para organizar os dados, se
for isso, existe linguagens para eficientes para fazer isso(python é um
exemplo) e ai tu usa o R só para fazer as análises estatísticas.
Caso tu não conheça python e queira manter o R existem implementações com
melhor performance como o pqR(http://www.pqr-project.org/) ou o fastr  (
https://github.com/allr/fastr)

Sei que não te ajudei muito, mas espero ter te dado um norte :D

Daniel Lemes


Em 15 de março de 2015 16:25, Roney Fraga Souza <roneyfraga em gmail.com>
escreveu:

> Olá pessoal,
>
> Eu tenho uma lista (ver2) composta por com 14 elementos, cada elemento é
> um data.frame() contendo as mesmas variáveis, o que varia é apenas a
> quantidade de linhas. Cada elemento da lista é um ano específico do
> data.frame(), exemplo, ver2[[1]] é o ano de 1977, ver2[[2]] é 1978,
> ver2[[3]] é 1979 até o último ano ver2[[14]] que é 1990. Nos data.frame()
> tenho informações sobre artigos científicos: nome (código que não se
> repete), grupo (extraído via processo de clusterização), PY (ano que o
> artigo foi publicado) e one (variável apenas com valor 1 que uso em outros
> procedimentos). Os data.frame() são cumulativos, no ano de 1978 estão todos
> os artigos publicados até 1978, em 1979 estão todos os artigos publicados
> até 1978 mais os artigos publicados em 1979, no em de 1990 estão todos os
> artigos publicados até 1990. O procedimento de clusterização é realizado de
> modo independente para cada ano, logo o artigo 'Baker, 1976, V4, P5' pode
> estar em grupos diferentes para cada ano.
>
> Quero saber a origem dos artigos que estão em um determinado grupo.
> Exemplo, grupo 1 de 1990, é composto por 100 artigos, desses 25 faziam
> parte do grupo 1 em 1989, 30 do grupo 2 em 1989, 35 do grupo 3 em 1989, e
> os 10 restantes eu não tenho interesse, pois, foram publicados no ano de
> 1990 logo não existim nos anos anteriores. Segue exemplo do resultado que
> eu obtenho o código atual:
>
> label qtde tm1.grupo tm1.ano t.grupo t.ano
> 1-2    6        1    1989      2  1990
> 2-1    5        2    1989      1  1990
> 3-1    3        3    1989      1  1990
> 4-5    3        4    1989      5  1990
> 5-4    2        5    1989      4  1990
> 6-9    2        6    1989      9  1990
> 7-6    2        7    1989      6  1990
> 8-8    2        8    1989      8  1990
> 9-10  2        9    1989      10  1990
>
> qtde = quantidade de artigos em cada grupo
> tm1.grupo = ano t menos 1 determinado grupo
> tm1.ano = ano t menos 1
> t.grupo = grupo
> t.ano = ano
>
> Para chegar a tal resultado eu utilizo o seguinte código:
> # ------------------------------
> # início do código
> # ------------------------------
>
> # baixar o arquivo 'ver2.rds' nesse link:
> # https://db.tt/13dT9XQI
>
> ver2 <- readRDS("~/Downloads/ver2.rds")
>
> grupo <- list()
>
> for(k in 2:length(ver2)){
>    grp <- sort(unique((ver2[[k-1]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t-1
>    grp2 <- sort(unique((ver2[[k]]$grupo))) ### qtde de grupos no ano t
>    RES <- LAB <- list()
>    for (i in grp) {
>        for (j in grp2) {
>            RES <-
> append(RES,list(length(intersect(ver2[[k-1]]$name[ver2[[k-1]]$grupo==i],
> ver2[[k]]$name[ver2[[k]]$grupo==j]))))
>            LAB <- append(LAB, paste(i,j, sep='-'))
>        }
>    }
>    grupo[[k]] <- data.frame(label=sapply(LAB, "["), qtde=sapply(RES, sum))
>    grupo[[k]] <- subset(grupo[[k]],qtde>0)
>    grupo[[k]]$tm1.grupo <- as.numeric(gsub('-.*','',grupo[[k]]$label))
>    grupo[[k]]$tm1.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY)-1)
>    grupo[[k]]$t.grupo <- as.numeric(gsub('^.-','',grupo[[k]]$label))
>    grupo[[k]]$t.ano <- as.numeric(max(ver2[[k]]$PY))
> }
> # grupo
> # ------------------------------
> # fim do código
> # ------------------------------
>
> Meu problema é: esse código funciona mas é muito lento, muito mesmo,
> inviabilizando sua aplicação para o volume de dados que trabalho no dia a
> dia. Alguém conhece uma forma mais rápida de fazer isso.
>
> Obs.: parte desse código foi contribuição de Eder Comunello através dessa
> lista, mas naquela altura o problema estava estruturado de outra forma.
>
> Abraço
> Roney
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>



-- 


@lemes_daniel
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Message: 6
Date: Mon, 16 Mar 2015 01:09:48 +0000
From: Roney Fraga Souza <roneyfraga em gmail.com>
To: R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] loop lento
Message-ID: <3DA46750-883C-49E3-8F43-3D3D79625304 em gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="windows-1252"

Olá Daniel, obrigado pela ajuda!

Sou economista sem estudo formal de algoritmo, daí a chance de fazer cagada é grande. Segue link do código:
https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412 <https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412>

Quanto ao sort(), eu preciso fazer ele dentro do primeiro loop, pois e feito um para cada ano e/ou data.frame().

Conversando no IRC freenode #R recomendaram eu substituir a ?append? pelo ?outer?, sendo a segunda uma função mais rápida. Vou tentar ir nesse caminho no primeiro momento, caso não tenho sucesso estou pensando em me aventurar na mundo de Julia.

Abraço
Roney

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Message: 7
Date: Sun, 15 Mar 2015 23:54:10 -0300
From: Daniel Batista Lemes <dlemes em gmail.com>
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] loop lento
Message-ID:
    <CAPa99wqAvLd9dLr7GsxQRT+AXRiq7fPYFSt5-piG5bxMNDYfuA em mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Bom a primeira coisa que eu faria era gerar um data.frame com os dados
organizados, ai tu teria um loop separado para organizar os dados e depois
poderia usar os outros, já te daria uma certa performance

Em 15 de março de 2015 22:09, Roney Fraga Souza <roneyfraga em gmail.com>
escreveu:

> Olá Daniel, obrigado pela ajuda!
>
> Sou economista sem estudo formal de algoritmo, daí a chance de fazer
> cagada é grande. Segue link do código:
> https://gist.github.com/roneyfraga/debb242d919d9fdb3412
>
> Quanto ao sort(), eu preciso fazer ele dentro do primeiro loop, pois e
> feito um para cada ano e/ou data.frame().
>
> Conversando no IRC freenode #R recomendaram eu substituir a ?append? pelo
> ?outer?, sendo a segunda uma função mais rápida. Vou tentar ir nesse
> caminho no primeiro momento, caso não tenho sucesso estou pensando em me
> aventurar na mundo de Julia.
>
> Abraço
> Roney
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>



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@lemes_daniel
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Message: 8
Date: Wed, 11 Mar 2015 16:11:40 -0300
From: Leandro Marino <leandromarino em leandromarino.com.br>
To: undisclosed-recipients:;
Subject: [R-br] Chamada de Trabalhos - VIII Reunião da ABAVE
Message-ID:
    <CAKSaaFnKY5K+u0mp8eqDUD3qZWWK3uF3Dpdr-_5OQVP8Ww3WJw em mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

*VIII Reunião da ABAVE *
*Avaliação de Larga Escala no Brasil: *
*ensinamentos, aprendizagens e tendências*


Florianópolis/SC ? 19 a 21 de agosto de 2015


A Diretoria e os membros da Diretoria Científica da ABAVE convocam os
interessados a enviar os trabalhos originais, contendo resultados de suas
atividades de pesquisa científica ou de execução de projetos de avaliação
educacional tanto da educação básica, quanto da educação superior, para
apresentação durante a reunião. O formato da reunião foi pensado para
favorecer a discussão e troca de experiências. Os autores deverão submeter
seus artigos em duas categorias:


  - *Apresentação oral:* Serão aceitos textos que apresentem pesquisas com
  conclusão parciais ou finais, abordando temáticas novas ou já estabelecidas
  na área de avaliação educacional, preferencialmente utilizando os dados
  disponíveis das avaliações educacionais em larga escala, que evidenciem
  elaboração teórica e rigor conceitual e metodológico na análise.


  - *Apresentação pôster: *Serão aceitos textos que apresentem projetos de
  pesquisa em andamento ou relatos de experiências na área de avaliação
  educacional.


Os trabalhos deverão ser submetidos eletronicamente até 30 de março de
2015. Em breve serão divulgados os procedimentos para a submissão
eletrônica dos trabalhos. No ato da submissão, os próprios autores deverão
classificar o trabalho em uma das categorias: apresentação oral ou pôster.


*Regras para Submissão de Trabalhos:*

Os artigos que serão submetidos à análise devem conter as seguintes
especificações:

  - Deve estar no formato PDF, na fonte Arial, corpo 12.
  - Os artigos podem ser escritos em português, espanhol ou inglês.
  - A página deverá ser configurada em papel A4, utilizando os seguintes
  parâmetros: margem superior 2,5 cm; inferior 2,5 cm; lateral esquerda 3,5
  cm; lateral direita 2,5 cm.
  - O trabalho deve conter apenas o título no corpo do texto. NENHUMA
  informação de autoria deve ser inserida no texto do artigo ou do seu resumo.
  - A primeira página do artigo deverá conter APENAS as seguintes
  informações de identificação:


  1. Título do texto
      2. Nome do autor ? sigla da Instituição
      3. Nome(s) do co/autor(es) ? sigla da(s) instituição(es) (quando
      houver)
      4. Agência ou Instituição Financiadora (quando houver)



*Para Apresentação Ora**l*

?O texto deve conter no máximo 20 páginas, incluindo resumo, figuras,
diagramas,bibliografias e anexos. Colocar resumo em português com, no
máximo, 200 palavras, terminado pelas palavras-chave, em negrito.

?As notas de rodapé, em caso de serem indispensáveis, devem ser colocadas
no final dotrabalho, antes das referências bibliográficas.

?Os títulos das seções internas devem estar em negrito e posicionado à
margemesquerda.

?As figuras e tabelas devem ter legendas e estas, como as referências,
devem seguir opadrão ABNT.



*Para Apresentação de Pôster*

? O texto deve conter no máximo 10 páginas, incluindo resumo, figuras,
diagramas, bibliografias e anexos.

? Colocar resumo em português com, no máximo, 200 palavras, terminado pelas
palavras-chave, em negrito.

? As notas de rodapé, em caso de serem indispensáveis, devem ser colocadas
no final do trabalho, antes das referências bibliográficas.

? Os títulos das seções internas devem estar em negrito e posicionado à
margem esquerda.

? As figuras e tabelas devem ter legendas e estas, como as referências,
devem seguir o padrão ABNT.


*Avaliação dos Trabalhos*

? Os artigos submetidos serão avaliados pelos membros da Diretoria
Científica e por pareceristas ad hoc indicados pela Diretoria. ? Os
trabalhos serão avaliados pelo método do double blind review, que
possibilita a análise inominada dos artigos, garantindo a imparcialidade da
avaliação.

? Serão selecionados, para a apresentação na VIII Reunião Anual da ABAVE,
50 trabalhos na categoria Apresentação Oral e 70 na categoria Pôster.

? Cabe à Comissão Científica a possibilidade de reclassificar o trabalho, a
partir de critérios da natureza da pesquisa desenvolvida, como também por
disponibilidade de espaço para alocação das sessões apresentação oral.



*Datas Relevantes*

? 30 de março: data final para submissão de trabalhos completos, nas
categorias apresentação oral e apresentação de pôster;

? 01 de abril a 15 de maio: julgamento dos trabalhos pela Comissão
Científica;

? 20 de maio: Divulgação do resultado final sobre os trabalhos aprovados.



*Outras Informações*

? Os artigos aprovados e apresentados serão publicados eletronicamente nos
anais do evento no sítio da ABAVE.

? O autor que apresentará o artigo submetido deverá estar inscrito no
evento para que o artigo seja considerado para apresentação.



Outras Informações devem ser solicitadas à:
Secretaria da ABAVE
(21) 2103-9635
abave em abave.org.br
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Message: 9
Date: Mon, 16 Mar 2015 11:13:46 -0300
From: "Mauro Sznelwar" <sznelwar em uol.com.br>
To: <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] RES:  RES: [R-brUso do laço for para impessão de mais
    de um arquivo gerado.
Message-ID: <001a01d05ff3$6c6abad0$45403070$@com.br>
Content-Type: text/plain;    charset="iso-8859-1"

Muito obrigado pelo retorno,mas poderia me enviar o código fonte otimizado
de novo, eu sem querer acabei acabei apagando.

Retire o argumento <header = T> da função write.table

ficando assim: write.table(tab, file = SAIDA, sep = ";", dec = ".")
-- 
Salah
Saudações!



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Subject: Legenda do Digest

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Fim da Digest R-br, volume 51, assunto 17
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