[R-br] [R] Uso da função if

Michelle Bau Graczyk mbgraczyk em gmail.com
Sexta Março 6 19:09:42 BRT 2015


Oi Éder! Me desculpe por estar respondendo só agora, mas é que só agora
parei.

Muito muito muuuuuito obrigada pela sua ajuda e por ter compartilhado a sua
ídeia! Me ajudou muito mesmo!

Beijo!

2015-03-06 8:36 GMT-03:00 Éder Comunello <comunello.eder em gmail.com>:

> Michelle, bom dia!
>
> Encaminho uma ideia de resolução com base no que pude entender e
> aproveitando a sugestão do colega Rubem.
>
> ### <code r>
> setwd("c:\\lab\\temp")
> AA <- read.table("AXP_NYS_USD_1min_EST5EDT_200407s12e.dat", header=FALSE,
>                  col.names=c("data","hora","preco","volume"), as.is=T)
> str(AA)
> AA$data    <- as.Date(AA$data, "%d.%m.%Y")
> AA$hora    <- format(strptime(AA$hora, "%H:%M:%S"), "%H:%M")
> AA$horaid  <- as.numeric(as.factor(AA$hora)) ### valores utilizados no seu
> código original
>
> head(AA, 3)
> #         data  hora preco volume horaid
> # 1 01.07.2004 09:31 51.37  27900      1
> # 2 01.07.2004 09:32 51.32    100      2
> # 3 01.07.2004 09:33 51.45    700      3
>
> # write.table(AA,"testeteste.txt")
>
> ### seleção de uma data simples
> AA[AA$hora=="09:31",]
> # AA[AA$horaid==1,] ### resultado equivalente
>
> ### reestruturando data.frame
> require(reshape2)
> AA2 <- dcast(AA, data~hora, value.var='volume')   ### Utilizando texto das
> horas
> AA3 <- dcast(AA, data~horaid, value.var='volume') ### Utilizando índice
> das horas
>
> head(AA2[,1:8], 3)
> #        data  09:31 09:32 09:33 09:34 09:35 09:36 09:37
> # 1 2004-07-01  27900   100   700  1000   800  3000  1600
> # 2 2004-07-02 145400   500    NA   500  6900    NA  4400
> # 3 2004-07-06   3200  2300  3800  1500    NA  1100  3700
>
> head(AA3[,1:8], 3)
> #         data      1    2    3    4    5    6    7
> # 1 2004-07-01  27900  100  700 1000  800 3000 1600
> # 2 2004-07-02 145400  500   NA  500 6900   NA 4400
> # 3 2004-07-06   3200 2300 3800 1500   NA 1100 3700
>
> ### extra
> dObs <- unique(AA2$data); length(dObs) ### dias observados
> dEsp <- seq(min(dObs), max(dObs), by="day"); length(dEsp) ### dias
> esperados
> dEsp[!dEsp %in% dObs] ### dias faltantes
>
> ### </code>
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