[R-br] Agregando ou reshape de dados?

Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil emmanuel.brasil em gmail.com
Terça Junho 30 23:15:55 BRT 2015


Amigos de R,

A solução do Marcos funcionou em parte. Não consegui entender muito bem
ainda como uma variavel flag muda os nomes das variáveis... mas enfim. Mas
no meio do segundo round de tentativas eu tive o mesmo estalo que o Elias e
acho que ficou mais facil apesar de ter mais linhas.

tmp <- table(s2$Unique_Identifier,s2$AdmissionMainDiagnosisName_sec)
tmp <- as.data.frame(cbind(Unique_Identifier=rownames(tmp),tmp))
rownames(tmp) <- seq_along(rownames(tmp))
colnames(tmp)[2:ncol(tmp)] <- paste0("AMDN_sec_",colnames(tmp)[2:ncol(tmp)])
# View(tmp)
# lapply(tmp,table)
tmp2 <- table(s2$Unique_Identifier,s2$AdmissionReasonName_sec)
tmp2 <- as.data.frame(cbind(Unique_Identifier=rownames(tmp2),tmp2))
rownames(tmp2) <- seq_along(rownames(tmp2))
rownames(tmp2) <- seq_along(rownames(tmp2))
colnames(tmp2)[2:ncol(tmp2)] <-
paste0("ARN_sec_",colnames(tmp2)[2:ncol(tmp2)])
# View(tmp2)
# lapply(tmp2,table)
s3 <- merge(tmp2,tmp,all=T,sort=F)
# View(s3)
# dim(s3)
s3[,2:ncol(s3)] <-
sapply(2:ncol(s3),function(i)ifelse(s3[,i]==1,"True","False"))

Obrigado,

Pedro Brasil

Em 30 de junho de 2015 12:38, Elias Teixeira Krainski <
eliaskrainski em yahoo.com.br> escreveu:

>  table(s)
>
>
> On 30/06/15 16:04, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil wrote:
>
>  Amigos de R,
>
>  Há algumas horas estou empacado e ja tentei diversas coisas aqui, como o
> reshape e aggregate e não consigo. Bom a intensão é transformar os dados de
> tal forma que duas variáveis repetitivas sejam transformadas, de tal forma
> que as categorias dessas variáveis passem a ser as novas colunas e o seu
> conteúdo passe a ser True ou False para cada identificador, mais ou menos
> assim;
>
>  Reparem que a linha 2 e 6 possuem o mesmo identificador
>
>  Original:
>                        Unique_Identifier AdmissionReasonName_sec
> 1 {6841FBAD-EB26-4EB3-AD8C-3AE00E23A563}    Trauma não-cirurgico
> 2 {D4BE0DF7-A143-4EE5-9B9F-659F198A817C}             Neurológico
> 3 {A6240B7F-3571-473E-AEFF-944372B312A4}          Infecção/Sepse
> 4 {946C597C-A79C-47A0-B0A6-16BEB9817571}          Cardiovascular
> 5 {023FF83F-A65C-49FE-8E0C-D26D8BD82B40}          Cardiovascular
> 6 {D4BE0DF7-A143-4EE5-9B9F-659F198A817C}          Cardiovascular
>
>  Formato desejado: Reparem que aqui o ID duplicado foi removido mas
> aparecem True nas variaveis Cardiovascular e Neurologico
>                         Unique_Identifier Trauma não-cirurgico
> Neurologico Infecção/Sepse Cardiovascular
> 1 {6841FBAD-EB26-4EB3-AD8C-3AE00E23A563}                 True       False
>          False          False
> 2 {D4BE0DF7-A143-4EE5-9B9F-659F198A817C}                False        True
>          False           True
> 3 {A6240B7F-3571-473E-AEFF-944372B312A4}                False       False
>           True          False
> 4 {946C597C-A79C-47A0-B0A6-16BEB9817571}                False       False
>          False           True
> 5 {023FF83F-A65C-49FE-8E0C-D26D8BD82B40}                False       False
>          False           True
>
>  Para montar o banco original
> s <-
> data.frame(Unique_Identifier=c("{6841FBAD-EB26-4EB3-AD8C-3AE00E23A563}","{D4BE0DF7-A143-4EE5-9B9F-659F198A817C}","{A6240B7F-3571-473E-AEFF-944372B312A4}","{946C597C-A79C-47A0-B0A6-16BEB9817571}","{023FF83F-A65C-49FE-8E0C-D26D8BD82B40}","{D4BE0DF7-A143-4EE5-9B9F-659F198A817C}"),
> AdmissionReasonName_sec=c("Trauma
> não-cirurgico","Neurológico","Infecção/Sepse","Cardiovascular","Cardiovascular","Cardiovascular"))
>  ​s​
>
>  ​Abraço,​
>
>
>    Pedro Brasil
>
>
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