[R-br] Dúvida glm (family)

[Karen Castillioni]

Obrigada pela ajuda, Leonardo!

2015-06-25 16:06 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle <
leonardof em leonardof.med.br>:

>  Em Qui 25 jun. 2015, às 15:49, Karen Castillioni escreveu:
>
> Pessoal, estou tentando analisar dados de cobertura vegetal (5%, 10%, 15%,
> 20%..até 100%) e dados de biomassa (em gramas por m2) usando glm, pois
> nenhum dos dados apresenta distribuição normal, nem mesmo com
> transformação. Porém, estou em dúvida sobre qual família usar para cada
> variável.  Alguém pode ajudar?
> Agradeço a ajuda.
>  *_______________________________________________*
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> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
>
> O que precisa ter distribuição normal (ou binomial, ou Poisson, ...) é o
> resíduo, e não as variáveis explanatórias ou de resposta.
>
> A página de ajuda para *family* lista as famílias de distribuição
> prontamente disponíveis. As distribuições "quasi" têm seus intervalos de
> confiança e valores p ajustados por um fator de dispersão, evitando que
> sejam invalidados por superdispersão (por exemplo, caso você queria
> utilizar poisson ou binomial). Se a sua variável de resposta for a
> cobertura vegetal, você provavelmente vai querer utilizar a família *quasibinomial(link
> = "identity")* para um modelo aditivo, ou *quasipoisson* para um modelo
> multiplicativo.
>
> Existem outras formas de conseguir intervalos de confiança e valores p
> válidos quando a distribuição não segue o esperado. Não sei trabalhar com
> estimação "sanduíche" da variância no R, mas sei que dá para usar bootstrap
> (http://www.ats.ucla.edu/stat/r/library/bootstrap.htm).
>
> Espero ter ajudado.
>
> Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
>
>
>
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