[R-br] OR e IC usando comandos clm e clm2

[Daniel Marcelino]

Não para a análise logística Elias, mas eu achei importante mencionar
como exercício pedagógico de comparação o que as duas funções geram a
partir do ajuste dos dados. Talvez a palavra normalidade não caia tão
bem no comentário, mas ideia foi diferenciar a função confint.default
(CI produzido a partir dos erros padronizados) da "confint" (CI
produzido a partir dos odds proporcionais ).  O manual do MASS diz
isso: "The default method assumes asymptotic normality, and needs
suitable coef and vcov methods to be available. The default method can
be called directly for comparison with other methods."

Eu não sou especialista nesses modelos, mas acredito que se os
intervalos de confiança serão melhores representados usando o risco
proporcional do que o contrário em amostras  restritas. A minha
sugestão seria comparar as duas saídas, mas deve haver outras opiniões
aqui na lista.

Daniel

2015-07-09 1:54 GMT-03:00 Elias Teixeira Krainski <eliaskrainski em yahoo.com.br>:
> On 09/07/15 02:05, Daniel Marcelino wrote:
>>
>>   confint.default(modelo); # ci assumindo normalidade dos dados
>
> "Normalidade dos dados" nao faz o menor sentido aqui...
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