[R-br] Material Regressão logística múltipla

[Luciane Maria Pilotto]

Olá, 

estou tentando usar a função "polr" mas não está rodando com os pesos amostrais. Será que podes ajudar?

Link do banco reduzido: https://www.dropbox.com/s/9qrdf4mhd6tzypi/id3.rda?dl=0

id$q13 <- as.factor(id$q13)
mp <- polr(q13 ~ q11 , method="logistic", weights = bwgr_et, data=id, Hess=TRUE)

#Erro que está dando:
Erro em optim(s0, fmin, gmin, method = "BFGS", ...) : 
  valor inicial em vmmin não é finito
Além disso: Mensagens de aviso perdidas:
1: In eval(expr, envir, enclos) :
  non-integer #successes in a binomial glm!
2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 

summary(mp)
ordinal.or.display(mp)

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Luciane Maria Pilotto

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Em qua, 14/1/15, Felipe <felipe.e.barletta em gmail.com> escreveu:

 Assunto: Re: [R-br] Material Regressão logística múltipla
 Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br, "ELIAS MENDES COSTA MENDES" <eliasmccosta em yahoo.com.br>
 Data: Quarta-feira, 14 de Janeiro de 2015, 17:20
 
 
     Boa tarde, não sei se já lhe responderam.
 
     Talvez o script abaixo lhe ajude:
 
     
 
     require(MASS)
 
    
  melhora<-rep(c("ac","alg","nenh"),4)
 
      sexo<-c(1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0)
 
      trat<-c(1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0)
 
      Freq<-c(16,5,6,6,7,19,5,2,7,1,0,10)
 
      artrite<-cbind(melhora,sexo,trat)
 
      artrite<-as.data.frame(artrite)
 
      attach(artrite)
 
      options(contrasts = c("contr.treatment",
 "contr.poly"))
 
      ajust1 <- polr(melhora ~ sexo + trat + sexo*trat,
 weights =
     Freq, data=artrite)
 
      ajust1
 
      summary(ajust1)
 
      ajust2 <- polr(melhora ~ sexo + trat, weights=
 Freq, data =
     artrite)
 
      ajust2
 
      summary(ajust2)
 
      ajust2$fitted.values
 
     
 
     
 
     Uma boa forma de procurar algo que deseja referente ao R
 é através
     do comando:
 
     >RSiteSearch('Assunto')
 
     
 
     
 
     
 
     On 08-01-2015 17:17,
 ELIAS MENDES COSTA
       MENDES wrote:
 
     
     
       
         Boa tarde
 pessoal,
             Algum de vocês tem material sobre regressão
 logística
             múltipla? (De preferencia usando o
 R) 
         
 
           
         Desde
             de já agradeço 
          
         
 
         
         Att,
         Elias Mendes Costa
 
             
 
           
       
       
 
       
       
 
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