[R-br] RES: Função com vários if e else if que não funciona [RESOLVIDO]

[ASANTOS]

Boa tarde Mauro,

       Segue a função abaixo a uma simulação de um raster, como se fosse 
uma imagem de satélite e o emprego da função radconvL():

require(raster)
require(sp)

# RasterLayer inventado
r <- raster(nrows=10, ncols=10)
r <- setValues(r, 1:ncell(r))
plot(r)

band2<- as(r, 'SpatialGridDataFrame')  ### transforma em 
SpatialGridDataFrame


##Função para conversão DN para radiância - LISS III 
---------------------------
radconvL<-function(x, band = 2)
{
     BAND <- c("2", "3", "4", "5")
     band <- pmatch(band, BAND)

     if (is.na(band))
         stop("invalid band")

     Lmin = 0
     Qmax = 127
     x <- as.vector(as.matrix(x))
     results <- x

     if (band == 2) {
     Lmax = 120.64
     }
     else if (band == 3) {
     Lmax = 151.31
     }
     else if (band == 4) {
     Lmax = 157.57
     }
     else if (band == 5) {
     Lmax = 69.03
     }

     x <- Lmin + ((Lmax-Lmin)*x)/Qmax
     if (class(results) == "SpatialGridDataFrame")
         results em data[, 1] <- x
     else if (is.data.frame(x))
         results <- data.frame(matrix(x, nrow = nrow(results),
             ncol = ncol(results)))
     else results <- x
     results
}
######--

teste<-radconvL(band2, band = 2)
teste

-- 
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Alexandre dos Santos
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Em 20/12/2015 22:04, Mauro Sznelwar escreveu:
>
> ##Função para conversão DN para radiância - LISS III 
> ---------------------------
> radconvL<-function(x, band = 2)
> {
>     BAND <- c("2", "3", "4", "5")
>     band <- pmatch(band, BAND)
>     if (is.na(band))
>         stop("invalid band")
>
>     Lmin = 0
>     Qmax = 127
>     x <- as.vector(as.matrix(x))
>     results <- x
>
>     if (band == 2) {
>     Lmax = 120.64
>     }
>     else if (band == 3) {
>     Lmax = 151.31
>     }
>     else if (band == 4) {
>     Lmax = 157.57
>     }
>     else if(band == 5) {
>     Lmax = 69.03
>     }
>
>     x <- Lmin + ((Lmax-Lmin)*x)/Qmax
>     if (class(results) == "SpatialGridDataFrame")
>         results em data[, 1] <- x
>     else if (is.data.frame(x))
>         results <- data.frame(matrix(x, nrow = nrow(results),
>             ncol = ncol(results)))
>     else results <- x
>     results
> }
> ######