[R-br] Residuos quantile randomizados (qresiduals{stamod})

[Fernando Antonio de souza]

Oi Cesar
Eu li o artigo bem rapidamente mas preciso ler com mais atenção. O meu
objetivo é entender a razão de utilizar essa função para criar gráficos
quartil quartil de modelo com variável com distribuição  tweedie. E a
primeira vez que trabalho com esse modelo e estou com duvida em como
avaliar esse modelo (os pressupostos) para validar a analise de variancia.
Como avaliar se o modelo de distribuição de freqüência foi correta. Vi em
uma busca na internet alguem que avaliou quantil quantil plot utilizando a
função qresid(). Por isso quero mais informações sobre ela e seu uso.
Em 12/04/2015 18:22, "Cesar Rabak" <cesar.rabak em gmail.com> escreveu:

> Fernando,
>
> Sua pergunta enseja algumas questões anteriores...
>
> 1) Você leu o artigo de Dunn and Smyth citado no help da função ?
>
> 2) Qual a lógica haveria em aplicar o shapiro.test?
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> 2015-04-12 14:22 GMT-03:00 Fernando Antonio de souza <
> nandodesouza em gmail.com>:
>
>> Alguém pode me explicar os residuo quantile aleatorizados? Como posso
>> usá-lo para avaliar ajuste do modelo de distibuição de meu modelo através
>> de quantil-quantil plot,  uma vez que o mesmo utiliza aleatorizações para
>> gerar residuos de distribuição contínua, ou seja a cada rodada ele dará
>> valores diferentes.
>>
>> Tem sentido utilizá-lo com a função shapiro.test()?
>>
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