[R-br] Leitura de número como caractere
Elias T. Krainski
eliaskrainski em yahoo.com.br
Terça Setembro 9 03:36:53 BRT 2014
"nao funcionou" porque o separador decimal e' vi'rgula.
data$col <- as.numeric(gsub(',', '.', data$col, fixed=TRUE))
Antes de converter para numero, eu procuraria saber porque ocorreu isso
nessas colunas. Provavelmente NAs vao ser gerados durante a conversao.
Entao veja o que era o valor original.
On 08/09/14 23:09, Vanessa Felix wrote:
> Não funciona já tentei....
>
> Em 8 de setembro de 2014 18:02, <luc.souza em usp.br
> <mailto:luc.souza em usp.br>> escreveu:
>
> seu data frame$nome coluna <- as.numeric(seu data frame$nome coluna)
>
>
> Lucas F. de Souza
> Eng. Agrícola - CONAB
> M.Sc. Produção Vegetal - UENF
> Doutor em Agrometeorologia - ESALQ/USP
> tel: (19) 98160-7068
>
> ------------------------------------------------------------------------
>
> *De: *"Vanessa Felix" <vanessa.felix.est em gmail.com
> <mailto:vanessa.felix.est em gmail.com>>
> *Para: *"Lista R" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> <mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br>>
> *Enviadas: *Segunda-feira, 8 de Setembro de 2014 17:57:24
> *Assunto: *[R-br] Leitura de número como caractere
>
>
> Pessoal boa noite,
> Gostaria de saber porque estranhamente o R leu 4 colunas
> dos meus dados (anos 1991,1992,1994,1995) como caracter, sendo
> que nas outras ele leu normalmente como numérico.
> Poderiam me ajudar tbm em como converter de caractere para
> numérico. Pq já aconteceu comigo outras vezes.
>
> Obgda,
>
> # 2
> dado_conc<-read.csv("PIB_estadual_pcorrentes_1939_2010.csv",sep=";",dec=",",header=TRUE,as.is
> <http://as.is>=TRUE)
> str(dado_conc)
>
> 'data.frame': 151 obs. of 54 variables:
> $ X : chr "" "" "PIB POR UF (R$MIL)" "1939-1994:
> EST.SEC.XX (PART.NO <http://PART.NO> PIB TOTAL)" ...
> $ X.1 : int NA NA NA NA NA NA 12 27 13 16 ...
> $ X.2 : chr "PIB BRASIL (R$MIL)" "" "" "" ...
> $ X1939: num 1.69e-08 NA NA NA NA ...
> $ X1947: num 6.49e-08 NA NA NA NA ...
> $ X1948: num 7.54e-08 NA NA NA NA ...
> $ X1949: num 8.79e-08 NA NA NA NA ...
> $ X1950: num 1.02e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1951: num 1.27e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1952: num 1.49e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1953: num 1.78e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1954: num 2.44e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1955: num 2.96e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1956: num 3.74e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1957: num 4.54e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1958: num 5.65e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1959: num 8.43e-07 NA NA NA NA ...
> $ X1960: num 1.16e-06 NA NA NA NA ...
> $ X1961: num 1.69e-06 NA NA NA NA ...
> $ X1962: num 2.71e-06 NA NA NA NA ...
> $ X1963: num 4.86e-06 NA NA NA NA ...
> $ X1964: num 9.53e-06 NA NA NA NA ...
> $ X1965: num 1.55e-05 NA NA NA NA ...
> $ X1966: num 2.28e-05 NA NA NA NA ...
> $ X1970: num 7.07e-05 NA NA NA NA ...
> $ X1975: num 0.000382 NA NA NA NA ...
> $ X1980: num 0.00455 NA NA NA NA ...
> $ X1985: num 0.476 NA NA NA NA ...
> $ X1986: num 1.27 NA NA NA NA ...
> $ X1987: num 4.04 NA NA NA NA ...
> $ X1988: num 29.4 NA NA NA NA ...
> $ X1989: num 426 NA NA NA NA ...
> $ X1990: num 11549 NA NA NA NA ...
> $ X1991: chr "60285,99927" "" "" "" ...
> $ X1992: chr "640958,7676" "" "" "" ...
> $ X1993: num 14097114 NA NA NA NA ...
> $ X1994: chr "349204679" "" "" "" ...
> $ X1995: chr "705640892,1" "" "" "" ...
> $ X1996: num 8.44e+08 NA NA NA NA ...
> $ X1997: num 9.39e+08 NA NA NA NA ...
> $ X1998: num 9.79e+08 NA NA NA NA ...
> $ X1999: num 1.06e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2000: num 1.18e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2001: num 1.3e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2002: num 1.48e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2003: num 1.7e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2004: num 1.94e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2005: num 2.15e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2006: num 2.37e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2007: num 2.66e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2008: num 3.03e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2009: num 3.24e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2010: num 3.77e+09 NA NA NA NA ...
> $ X2011: num 4.14e+09 NA NA NA NA ...
>
> # 3
> anos<-dado_conc[1,4:54]
> str(anos)
> pib_bra<-dado_conc[2,4:54]
> str(pib_bra)
> pib_anos_bra<-rbind(anos,pib_bra)
> fix(pib_anos_bra)
>
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