[R-br] Revolution R - Paralelização

Terça Outubro 21 21:49:33 BRST 2014

Só um comentário, sobre a eficiência do Revolution R (que nunca usei). Você
pode dar detalhes de onde ele é mais rápido? Você usa o data.table? E que
tal o pqr <http://www.pqr-project.org/>? Gostaria de ver esses testes com
os melhores comandos do R tradicional, e não com comandos lentos como
data.frame ou read.table.

abçs
M

2014-10-21 21:43 GMT-02:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo em gmail.com>:

>
> Pessoal,
>
> Muito obrigado pelas respostas. Como sugerido por um dos colegas, vou
> entrar em contato com o suporte para ver qual o melhor método para
> paralelizar meu processamento. O fato de eu ter pensado que a paralelização
> era default é porque quando coloco o script para rodar, aparacem as
> seguintes mensagens no console:
>
> Carregando pacotes exigidos: parallel
> Carregando pacotes exigidos: iterators
> Carregando pacotes exigidos: foreach
>
> No entanto eu não carrego esses pacotes no meu script. Eu vou entrar em
> contato e ver como fazer de modo mais eficiente.
>
> Para aqueles que ainda não sabem, o Revolution R Enterprise é gratuíto
> para usuários acadêmicos (professores, alunos, pesquisadores, instituições
> e organizações públicas). Basta possuir um e-mail institucional.
> Eu fiz um cadastro e dentro de 2 horas tive ele aprovado com acesso ao
> software. Estou bastante satisfeito com o desenpenho - que é muito superior
> ao do R "stand alone". Fiz diversos testes e ele é sempre 2x mais rápido.
> Além disso sua IDE tem bem mais funcionalidades e é bem mais párática que o
> RStudio.
>
> Obrigado pelas mensagens. A esse ponto já entendi que a paralelização não
> é default, embora o desempenho seja bem melhor.
> Vou buscar suporte.
>
> Abraços
>
>
>
>
>
> Em 21 de outubro de 2014 20:28, Diogo Ferrari <diogoferrari em gmail.com>
> escreveu:
>
> Jefferson,
>>
>> Usei o RevR ha um tempo atras quando precisava manipular uma base de
>> dados muito grande e na época não valia a pena migrar. Não sei na ultima
>> versão, mas ele não paraleliza por default. Vc tem que mandar seu script
>> fazer isso, mas e bem simples. Eu creio que a grande vantagem desse pacote
>> (que e o R, mas com algumas coisas implementadas em Java) e usar em grandes
>> bases para estatística descritiva e regressões simples, embora de para
>> fazer algumas coisas um pouco mais elaboradas. Sugiro que vc procure
>> documentação no próprio site do RevR.
>>
>> Abs
>> --
>> Diogo Ferrari
>> PhD Student
>> University of Michigan, Ann Arbor
>> Department of Political Science
>> E-mail: dferrari em umich.edu
>>
>> Open Source! Use R! Use Linux!
>>
>> "A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
>>
>>
>>
>>
>> On Oct 21, 2014, at 7:11 PM, Vinicius Brito Rocha <
>> viniciusbritor em gmail.com> wrote:
>>
>> Não é default. Eles tem um conjunto de bibliotecas similares a algumas
>> conhecidas no R.
>>
>> Existe um formato para manipulação de dados especial, que parece muito
>> com o data step do SAS, onde é possível manipular dados relativamente
>> grandes. Acredito eu que esse formato seja distribuído.
>>
>> Alguns dos pacotes podem ser baixados e utilizados no próprio R.
>>
>> Abs
>>
>> Vinicius
>>
>>
>>
>> Em 21 de outubro de 2014 18:53, Benilton Carvalho <
>> beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:
>>
>>> como e' um produto comercial, o melhor e' procurar o suporte deles
>>> proprios.
>>>
>>> Em 21 de outubro de 2014 13:02, Jefferson Ferreira-Ferreira <
>>> jecogeo em gmail.com> escreveu:
>>>
>>>>
>>>> Listeiros;
>>>>
>>>> Alguém aí utiliza o Revolution R Enterprise?
>>>>
>>>> Recém o baixei. Li alguns materiais pela internet mas não estou
>>>> entendendo muito bem se ele paraleliza por "default" ou se preciso usar
>>>> algo como ParallelR ou doSNOW.
>>>> Alguém saberia me dizer ou indicar um bom site onde posso me informar
>>>> melhor sobre isso?
>>>>
>>>> Obrigado.
>>>> Abraços
>>>>
>>>>
>>>>
>>>> --
>>>>
>>>> *Jefferson Ferreira-Ferreira*
>>>> Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI
>>>>
>>>> Jefferson.ferreira em mamiraua.org.br
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>>>> código mínimo reproduzível.
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Manoel Galdino
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