[R-br] Arrumando um banco de dados

Fernando Antonio de souza nandodesouza em gmail.com
Quarta Novembro 26 21:41:20 BRST 2014


Seu exemplo não é reproduzivel
Em 26/11/2014 16:23, "Simone D. Sartorio" <sisartorio em yahoo.com.br>
escreveu:

> Pessoal, boa noite!
>
> Gostaria de uma ajuda, talvez seja bem fácil para aqueles que programam...
>
> 1) Tenho um banco de dados ("dados_prod") grande (110mil linhas) e preciso
> arrumar uma variavel que irei utilizar...a variavel é "dia_ciclo". O
> problema é que preciso q esta variavel (dia_ciclo),  dentro de cada
> "n_injeção" esteja entre 1 a 14 (Ou seja, da injeção de n. 0 a 17, cada
> injeção tem 14 dias). O problema seria fácil se todas as minhas 240 vacas
> tivessem o mesmo número de tempos observados no inicio do experimento...mas
> não temos...alguma sugestão para resolver isso?
>
> 2) Deste mesmo banco de dados, um outro problema, seria retirar todas as
> injeções "n_injecao= -1".
>
> Estive pensando aqui, resolvendo o problema 2) primeiro o 1) fica bem
> facil...
>
> Alguém pode me ajudar nisso?
> Desde já, muito obrigada
> Simone
>
>
>
> Exemplo: Dados de 1 vaca!
> > (vaca1731<- subset(dados_prod, dados_prod$n_vaca==1731)); dim(vaca1731)
>     n_vaca n_lactacao trat pri_multiparas n_injecao dia_CICLO dia_exp
> producao           saude
> 1     1731          3    1              2        -1        -7     -21
> 46.0         healthy
> 2     1731          3    1              2        -1        -6     -20
> 49.7         healthy
> 3     1731          3    1              2        -1        -5     -19
> 50.2         healthy
> 4     1731          3    1              2        -1        -4     -18
> 54.3         healthy
> 5     1731          3    1              2        -1        -3     -17
> 47.4            heat
> 6     1731          3    1              2        -1        -2     -16
> 49.3         healthy
> 7     1731          3    1              2        -1        -1     -15
> 46.7         healthy
> 8     1731          3    1              2        -1         0     -14
> 45.1         healthy
> 9     1731          3    1              2         0       -13     -13
> 47.8         healthy
> 10    1731          3    1              2         0       -12     -12
> 45.5         healthy
> 11    1731          3    1              2         0       -11     -11
> 45.2         healthy
> 12    1731          3    1              2         0       -10     -10
> 47.4      enrollment
> 13    1731          3    1              2         0        -9      -9
> 48.3      enrollment
> 14    1731          3    1              2         0        -8      -8
> 46.4      enrollment
> 15    1731          3    1              2         0        -7      -7
> 47.9      enrollment
> 16    1731          3    1              2         0        -6      -6
> 50.3      enrollment
> 17    1731          3    1              2         0        -5      -5
> 50.8      enrollment
> 18    1731          3    1              2         0        -4      -4
> 47.9      enrollment
> 19    1731          3    1              2         0        -3      -3
> 46.2            heat
> 20    1731          3    1              2         0        -2      -2
> 50.8         healthy
> 21    1731          3    1              2         0        -1      -1
> 45.8         healthy
> 22    1731          3    1              2         0         0       0
> 50.5         healthy
> 23    1731          3    1              2         1         1       1
> 49.0         healthy
> 24    1731          3    1              2         1         2       2
> 48.8         healthy
> 25    1731          3    1              2         1         3       3
> 53.9         healthy
> 26    1731          3    1              2         1         4       4
> 45.4         healthy
> 27    1731          3    1              2         1         5       5
> 38.6         healthy
> 28    1731          3    1              2         1         6       6
> 41.3         healthy
> 29    1731          3    1              2         1         7       7
> 50.2         healthy
> 30    1731          3    1              2         1         8       8
> 50.2         healthy
> 31    1731          3    1              2         1         9       9
> 50.4         healthy
> 32    1731          3    1              2         1        10      10
> 49.9         healthy
> 33    1731          3    1              2         1        11      11
> 50.1         healthy
> 34    1731          3    1              2         1        12      12
> 52.0         healthy
> 35    1731          3    1              2         1        13      13
> 47.8         healthy
> 36    1731          3    1              2         1         0      14
> 50.0         healthy
> 37    1731          3    1              2         2         1      15
> 49.7         healthy
> 38    1731          3    1              2         2         2      16
> 50.4         healthy
> 39    1731          3    1              2         2         3      17
> 48.9         healthy
> 40    1731          3    1              2         2         4      18
> 49.5         healthy
> 41    1731          3    1              2         2         5      19
> 48.8         healthy
> 42    1731          3    1              2         2         6      20
> 56.3         healthy
> 43    1731          3    1              2         2         7      21
> 52.1         healthy
> 44    1731          3    1              2         2         8      22
> 51.6         healthy
> 45    1731          3    1              2         2         9      23
> 50.5         healthy
> 46    1731          3    1              2         2        10      24
> 46.0         healthy
> 47    1731          3    1              2         2        11      25
> 53.7         healthy
> 48    1731          3    1              2         2        12      26
> 51.7         healthy
> 49    1731          3    1              2         2        13      27
> 49.1         healthy
> 50    1731          3    1              2         2         0      28
> 51.9         healthy
> 51    1731          3    1              2         3         1      29
> 51.4         healthy
> 52    1731          3    1              2         3         2      30
> 43.6         healthy
> ...
> 259   1731          3    1              2        17        13     237
> 19.9        lameness
> 260   1731          3    1              2        17         0     238
> 18.8        lameness
> [1] 259   9
>
>
>
>
> ****---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---****
> **  Simone Daniela Sartorio*
> *   Professora Adjunta I no CCA/UFSCar, Araras/SP.
> * Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP.
> *   Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro.
> *   Contatos:
> * tel: (19)3543-2614, ramal 2664
> * cel: (19)98182-0586 - Tim
>
> ****---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---****
> *                                                                                      Tenha
> um bom dia! ;)*
>
> _______________________________________________
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